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我對《人工智能及其DeepSeek》的理解

魏成階 · 2025-04-15 · 來源:作者投稿
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科技競爭,只能推動人工智能領域的進一步發(fā)展,永遠不會消滅全人類!

  非常感謝朱啟老師主持啟航學院今天的周六例會,座談關于人工智能(artificial intelligence,簡稱AI )及其DeepSeek(深度求索)主題。我希望通過今天的座談,使我們都對人工智能及其DeepSeek有所了解。如果我現在告訴你,必須學習DeepSeek,可能有點尷尬。當你明白需要學習DeepSeek的道理后,你也是能堅持下去的。

  今年春節(jié)前后,我國涌現出四位黑馬。梁文鋒公布了人工智能產品DeepSeek R1,打破了美國人工智能的霸權;王興興,創(chuàng)造了機器人秧歌隊,登上春晚跳舞,火爆全球;楊宇(筆名餃子)導演了動畫電影《哪吒2》,登上了世界電影票房史前五名;肖弘,推出人工智能產品manus,被認為是繼DeepSeek之后的又一次飛躍。這四項技術創(chuàng)新,雖然看似互不相交,但在精神上振奮了國人。它們都是目前國際上最熱門的人工智能技術支撐下完成的應用技術創(chuàng)新。從中,我們可以看到中國年輕科學家或者說企業(yè)家的時代使命?

  今天,我對DeepSeek,之所以引起國內外廣泛關注,作一個初步的探討。我的發(fā)言是用我理解了的DeepSeek相關知識,談談幾點學習體會,拋磚引玉,供大家批評指正。

  一、現代自然科學與人工智能

  現代自然科學中的基礎科學,是現代自然科學的基石,也是應用技術開發(fā)的基礎。基礎科學通過研究事物的本質和規(guī)律,推動了科技進步、解決了現實問題,并對社會發(fā)展產生了深遠的影響。因此,我們應該重視基礎科學的研究,加強基礎科學教育與科研,培養(yǎng)更多的科學人才,為推動社會進步和人類文明做出更大的貢獻。人工智能及其DeepSeek的開發(fā)是現代自然科學基礎研究的應用,是信息科學應用技術的發(fā)展。沒有基礎科學研究,就不可能有人工智能及其DeepSeek的發(fā)展。

  現代自然科學包括基礎科學和應用技術科學兩大類。也就是我們簡稱的“科學與技術”。基礎科學的發(fā)展可以推動人類文明的進步。科學家通過對自然界的認識,使人們對宇宙、地球、生命等重大問題有了深刻的理解,不斷地拓展人類的認知邊界。基礎科學的成就豐富了人類文化,成為人類智慧的結晶。例如;物理學的相對論理論、化學的元素周期表、以數學物理為基礎的計算機技術等都極大地改變了人們的生活方式,促進了生產力的發(fā)展。又如,物理學的電力技術為現代工業(yè)提供了強大動力。化學材料科學為制造業(yè)的創(chuàng)新提供了新材料。生物學的基因工程為農業(yè)生產、醫(yī)學治療帶來了巨大突破等。

  人工智能研究始于西方,1956年,在達特茅斯會議上,由科學家首先提出了“人工智能”的概念,奠定了包括生成式模型在內的人工智能研究基礎,并把作它為自然科學的應用技術加以解決。

  現代科學技術發(fā)展到二十世紀后期,世界上的三大尖端科學技術是人工智能、空間技術和能源技術。發(fā)展到21世紀,直到目前,世界三大尖端技術是人工智能、基因工程和納米科學。幾十年來,人工智能始終是現代尖端科學技術的唯一,是現代生活不可或缺的科技。作為一個生活在現代社會的人,應該對現代尖端科技----人工智能有所學習,要關注人工智能開發(fā)與應用,提高現代生活的質量。

  我們新中國的科技事業(yè),為什么能在前三十年,走完了西方發(fā)達國家用200多年才能走過的過程,并幾乎在每一個重大科學領域都取得了突破性的進展?這是因為我們偉大領袖毛主席十分重視現代自然科學的基礎科學研究。他老人家生前與各領域科學家探討“科學與技術”達300余人次。毛主席把自然科學中的基礎科學研究列為上層建筑領域,利用他熟悉的哲學原理啟發(fā)科學家,進行自然科學的基礎理論研究。毛主席指出:“科學研究屬于上層建筑。搞生產關系的目的就是解放生產力。”“科學技術這一仗,一定要打,而且必須打好。”毛主席直到逝世前,還指示華國鋒,在中國科學院組織了一次“關于基礎理論研究”的專題討論會。中國科學院的學科體系是毛主席在建國之初就審查批準建立的。我們這些老科技工作者正確的人生觀,是毛主席親切教導的結果。四十年多年以來的改革開放,一些科技進步,可以說都與毛澤東時代科學技術的基礎研究有關!是毛澤東時代社會主義建設全面發(fā)展成果的延續(xù)和釋放。

  當今世界,人類對自然界的研究與開發(fā),及其大國競爭,已經從陸地、海洋和天空,擴展到太空,并且遍及整個信息科學領域及網絡空間技術系統(tǒng)。其中,汽車、火車、飛機和火箭是模仿和延伸人的運動機能,望遠鏡、遙感傳感器等是延伸人的視覺機能,電腦則是模仿和延伸了人的思維機能。當模仿和延伸人的大腦思維機能的電腦產生后,人工智能就出現了。它正在重塑各行各業(yè),未來可能與腦科學、量子計算等結合,會進一步突破人類認知的邊界。

  我國自然科學的分類,依據國家標準、學術體系及教育部門的規(guī)范,并與國際通行的分類方式基本一致。基本分類框架是:四大類,十五個二級類,五十五個三級類及其更進一步的細分。

  1. 基礎自然科學:

  (1)數學,包括:

  純數學(如代數、幾何、數論);

  應用數學(如計算數學、統(tǒng)計學);

  數學物理等。

  (2)物理學,包括:

  理論物理;

  凝聚態(tài)物理;

  粒子物理;

  光學;

  聲學;

  量子力學等。

  (3)化學,包括:

  無機化學;

  有機化學;

  物理化學;

  分析化學;

  高分子化學等。

  (4)天文學;包括:

  天體物理;

  宇宙學;

  行星科學;

  天文觀測與技術等。

  (5)地球科學:包括:

  地質學;

  大氣科學(氣象學);

  海洋科學;

  地理學(自然地理);

  地球物理學等。

  2. 生命科學;

  (1)生物學,包括:

  分子生物學;

  細胞生物學;

  遺傳學;

  生態(tài)學;

  進化生物學;

  微生物學等。

  (2)生物技術與應用;包括:

  生物工程;

  生物醫(yī)藥;

  基因組學等。

  (3)農學(部分交叉):包括:

  作物學;

  園藝學;

  土壤學;

  農業(yè)資源與環(huán)境等。

  3. 交叉與綜合學科:

  (1)環(huán)境科學,包括:

  環(huán)境生態(tài)學;

  污染控制;

  氣候變化研究等。

  (2)系統(tǒng)科學,包括:

  復雜系統(tǒng)理論;

  控制論;

  信息論等。

  (3)材料科學,包括:

  納米材料;

  功能材料;

  復合材料等。

  (4)能源科學,包括:

  可再生能源;儲能技術;

  核能等。

  4. 應用自然科學:

  (1)信息科學,包括:

  計算機科學;

  人工智能

  數據科學(部分歸屬工學)。

  (2)醫(yī)學基礎,包括:

  基礎醫(yī)學;

  病理學;

  藥理學(與臨床醫(yī)學區(qū)分)。

  (3)工程技術中的科學基礎,包括:

  機械工程中的力學;

  電子工程中的半導體物理等。

  中國關于自然科學的分類與美國對自然科學的分類最明顯的不同是,中國把社會科學與行為科學(包括心理學、經濟學、社會學、人類學、政治學)排除在自然科學之外。中國的自然科學學科設置大類簡單,二級、三級分類卻比較細。這有助于系統(tǒng)化的融合研究,有助于促進各領域的協(xié)調發(fā)展。中國國家關于自然科學的分類,也是我們中國科學院的學科設置、研究所建設、科技人員配置的依據。

  中國自然科學的學科設置,把人工智能劃歸到應用科學中信息科學類的三級分支學科,包括計算機科學和人工智能等,便于協(xié)調發(fā)展,確保學科間的交叉合作。與人工智能領域最吃香的五個相關專業(yè)是?(據有人剛剛所做的統(tǒng)計)

  1. 人工智能技術(AI)

  行業(yè)需求:中國人工智能產業(yè)規(guī)模,預計2025年超6000億元,核心人才缺口達500萬,涉及醫(yī)療、金融、交通、教育等多個領域。

  崗位方向:算法工程師、計算機視覺專家、人工智能產品經理等,初級崗位年薪20萬-40萬,資深專家年薪可達百萬以上。

  行業(yè)驅動:生成式人工智能(如DeepSeek、ChatGPT)推動技術迭代,企業(yè)加速布局人工智能應用場景(如智能客服、自動駕駛)。

  2. 數據科學與大數據技術

  行業(yè)需求:全球數據總量2025年將達175ZB,金融風控、電商用戶畫像、智慧城市等領域亟需數據分析人才,市場缺口約200萬。

  崗位方向:數據分析師、數據工程師、商業(yè)智能顧問,平均年薪10萬-50萬。

  行業(yè)驅動:5G與物聯(lián)網普及推動數據爆炸式增長,企業(yè)依賴數據驅動決策。

  3. 網絡工程(物聯(lián)網與網絡安全方向)

  行業(yè)需求:5G、云計算、物聯(lián)網技術發(fā)展催生網絡架構優(yōu)化需求,網絡安全人才缺口,超140萬。

  崗位方向:網絡安全工程師、云計算架構師,初級月薪8000元以上,管理層年薪20萬以上。

  行業(yè)驅動:企業(yè)數字化轉型加速,網絡攻擊事件頻發(fā),安全防護需求激增。

  4. 生物醫(yī)藥與合成生物學

  行業(yè)需求:老齡化社會推動創(chuàng)新藥研發(fā),基因治療(如CAR-T細胞療法)、醫(yī)療器械智能化領域人才緊缺。

  崗位方向:生物制藥研發(fā)、基因編輯工程師,起薪20萬-35萬,頂尖科學家年薪150萬以上。

  行業(yè)驅動:人工智能加速藥物研發(fā)周期(如Al phaFold預測蛋白質結構),合成生物學技術突破。

  5. 金融科技

  行業(yè)需求:區(qū)塊鏈、數字貨幣(如數字人民幣)推動金融業(yè)變革,復合型人才(金融+編程)缺口顯著。

  崗位方向:量化分析師、區(qū)塊鏈架構師,年薪30萬-150萬。

  行業(yè)驅動:傳統(tǒng)金融業(yè)數字化轉型,智能投顧、反洗錢技術(RegTech)需求增長。

  這些專業(yè)不僅與人工智能深度融合,還具備廣闊的職業(yè)前景和高薪潛力,是未來就業(yè)市場的熱門選擇。

  二、什么是人工智能及其DeepSeek ?DeepSeek有那些創(chuàng)新?

  人工智能AI是英語人工智能(ArtificialIntelligence)的縮寫。了解人工智能,首先要了解人類的認知過程,主要是知識生產過程。人類社會的知識生產模式經歷了三個階段。觀察世界,記錄世界和經驗積累分析;假設----實驗----總結驗證分析;根據歷史和現實大數據建模、學習挖掘知識的階段。

  人工智能是人類社會的知識生產模式的第三個階段。它的發(fā)展,也包括三個時段:即早期(1950年----1980年),解決基于規(guī)則的系統(tǒng)研制(如專家系統(tǒng)ELIZA)。突破期(2010年----至今),解決大數據驅動下的深度學習爆發(fā)(如ImageNet競賽推動CV革命);現狀:大語言模型(LLM)、自動駕駛、人工智能制藥、人形機器人、無人機等垂直領域的突破。

  當前,人工智能的發(fā)展已進入工程化落地階段。據2023年報告,超過76%的企業(yè)正在生產環(huán)境中部署人工智能解決方案。但核心創(chuàng)新能力,仍集中在少數科技巨頭。當前的人工智能有三大流派:

  1,符號主義(研究抽象思維)

  專家系統(tǒng):模擬人類專家在特定領域中的決策過程。例如,醫(yī)學診斷系統(tǒng)可以根據癥狀和疾病知識庫提供診斷建議。

  邏輯推理:利用邏輯規(guī)則進行推理和推斷。例如,自然語言理解和推理引擎。

  2,連接主義(研究形象思維)

  神經網絡:受到生物神經網絡啟發(fā)的計算模型。例如圖像識別、語音識別和自然語言處理。

  自組織映射(SOM):無監(jiān)督學習技術。

  3,行為主義(研究感知思維)

  強化學習:通過觀察環(huán)境,并采取行動來學習最佳決策策略。例如,Al phaGo利用強化學習技術在圍棋領域戰(zhàn)勝了世界冠軍。

  遺傳算法:通過模擬生物進化過程來解決優(yōu)化問題。例如,遺傳算法可以用于優(yōu)化機器學習模型的超參數。

  人工智能包括數據、算法、算力等三大要素。人工智能是由人類創(chuàng)造的能夠模擬、延伸或擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。其核心目標是使機器具備執(zhí)行通常需要人類智力才能完成的任務。人工智能就是要解決人類智力才能解決的復雜問題,或者是完成特定任務。我們所說的人工智能及其DeepSeek,包括學習、推理、感知、規(guī)劃、決策、語言理解,甚至創(chuàng)造和情感識別等類似人類的智力和能力。今天的deepseek,是人工智能中的一種技術,就像現在的無人機、機器人、無人駕駛是另一種形式的人工智能一樣。

  DeepSeek-R1模型是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發(fā)的,并于2025年1月20日向國內外公開發(fā)布。DeepSeek-R1模型是目前國內外熱點創(chuàng)新性人工智能產品。它的核心特點體現在技術能力、開源生態(tài)、多場景應用及成本效益等多個維度。其創(chuàng)新點包括:

  1,強大的技術能力與創(chuàng)新架構

  (1)多模態(tài)處理與推理能力:支持文本、代碼、數學推理、圖像等多模態(tài)任務。

  (2)算法與訓練革新:采用Transformer+MoE架構和多頭潛在注意力機制(MLA),結合FP8混合精度訓練框架。

  2,中英文雙語支持與全球化視野

  DeepSeek在中文處理能力上穩(wěn)居第一梯隊,英文能力同樣優(yōu)秀。

  3,開源生態(tài)與社區(qū)驅動

  DeepSeek-R1是其開源的推理模型,擅長處理復雜任務,并且可免費商用。性能對齊美國的Open Al-o1正式版。完全開源:模型代碼、論文及權重均公開。

  本地化部署:提供從多種蒸餾模型,適配不同硬件配置。

  4,高性價比與成本效益

  推理成本顯著低于同類產品。它是一家專注通用人工智能(AGI)的中國科技公司所主攻的大模型研發(fā)與應用。模型的訓練成本,僅為同類模型的幾十分之一!

  動態(tài)資源分配和混合精度量化技術降低訓練成本。

  5,實時信息獲取與場景應用

  DeepSeek-R1具有聯(lián)網搜索功能:整合最新數據生成報告。在金融、教育、編程等多行業(yè)領域廣泛應用。

  6,持續(xù)迭代與模型融合

  近期發(fā)布的DeepSeek-V3-0324版本融合了V3與R1模型的優(yōu)勢。DeepSeek-R1在后訓練階段,大規(guī)模使用了強化學習技術,在僅有極少標注數據的情況下,極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上,性能也可比肩美國開放的人工智能的OpenAl-o1正式版。

  7,安全與隱私保護

  采用先進加密技術,確保數據傳輸和存儲安全。

  三、DeepSeek 有什么用?怎么用?

  DeepSeek R1為什么一下子勁爆全球?除上述創(chuàng)新點或優(yōu)勢外,其通用場景,適合國家級/超大規(guī)模的人工智能AI研究。它憑借其學習和識別模式的能力,可以徹底改變許多行業(yè)。例如,醫(yī)療技術、生物學、商業(yè)和農業(yè)等領域都已經從學習的應用中受益。我孫子在英國劍橋大學讀書,他告訴我, 他們劍橋大學開發(fā)的LION LBD系統(tǒng),利用人工智能幫助診斷治療癌癥。又比如氣候建模、基因組分析,以及通用人工智能探索等。北京、上海、杭州、深圳等城市已出臺專項政策推動人工智能大模型在政務熱線、智能客服、城市治理等場景落地‌。全國超50%省級行政區(qū)部署了人工智能政務大模型平臺,涉及政務辦公、民生服務、城市治理等場景‌。

  DeepSeek 正悄然掀起一場政府管理及其國資央企的數字化變革浪潮。至今,據不完全統(tǒng)計已有 50% 的央企完成了 DeepSeek 模型的部署,約 98 家央企接入了 DeepSeek 服務。這場變革涵蓋了能源、通信、汽車、金融、建筑等多個關乎國計民生的重要領域,從算力端到應用端全面開花。深度整合后,央企在生產效率、客戶服務與業(yè)務創(chuàng)新方面均實現了質的飛躍。為了確保人工智能不僅僅局限于計算機科學系,國家及時地作出相關《人工智能生成合成內容標識辦法》決定,支持跨學科參與人工智能者。

  DeepSeek大模型應用已滲透至企業(yè)開辦、工程建設、民非社團、不動產登記、公積金管理、應急管理等15個以上細分場景,2000余項政務服務事項,服務43萬經營主體‌。它主要應用于:

  1,城市治理:智能民生訴求處理、交通優(yōu)化、環(huán)境監(jiān)測、災害應急響應、治安防控。

  2,醫(yī)療健康:智能診斷輔助、藥物研發(fā)優(yōu)化、個性化醫(yī)療方案、手術機器人協(xié)助、疾病預測。

  3,金融服務:智能投資顧問、風險評估與預警、市場預測、反欺詐監(jiān)測、智能客服。

  4,教育培訓:智能答疑輔導、學習路徑規(guī)劃、作業(yè)批改、教育資源生成、虛擬實驗環(huán)境。

  5,交通出行:自動駕駛技術支撐、智能公交調度、出行路線規(guī)劃、停車管理優(yōu)化。

  6,零售電商:智能客服、供應鏈優(yōu)化、庫存管理、精準營銷。

  7,技術開發(fā):代碼生成與優(yōu)化、多模態(tài)數據處理、垂直領域模型訓練。

  8,日常生活:旅游攻略、文化互動、智能助手、多語言翻譯。

  9,政務與公共服務:政務服務智能化、決策支持、政策解讀。

  學一點DeepSeek的人工智能,是社會發(fā)展的需用,雖然對搞社會工作的人有點陌生?但是,它是必須的,是對現代人是有用的!就如同在現代的學習工作生活中多了一項做人的本領!路程雖遠,行則可至,做則必成!普通人用哪些方式可以使用DeepSeek的產品?

  1.直接訪問在線平臺

  網頁端:通過瀏覽器訪問DeepSeek的官方網站或特定產品頁面。用戶輸入問題即可獲取實時響應。https://www.deepseek.com/, chat.deepseek.com

  2.API集成

  開發(fā)者調用:通過API接口將DeepSeek的能力(如自然語言處理、圖像識別等)集成到自有應用或系統(tǒng)中。

  3.移動端應用

  移動App: 部分產品可能提供iOS或Android應用。掃描下載DeepSeek手機APP:

  

  4.第三方平臺插件

  瀏覽器擴展:快速調用DeepSeek的搜索或翻譯功能。騰訊元寶在微信上下載,可以使用語音輸入。

  5.本地化部署

  企業(yè)定制:針對大型企業(yè)或需要數據隱私的場景。

  6.開源模型與工具

  開源社區(qū):部分模型或工具可能開源。

  7.垂直領域解決方案

  行業(yè)定制:針對教育、金融、營銷等領域。

  8.開發(fā)者工具包(SDK)

  SDK支持: 提供Python、Java、JavaScript等語言的SDK。

  那么,DeepSeek R1有什么用? DeepSeek作為一款強大的AI助手,對普通老百姓的日常生活有很多實際用途,以下是一些常見的應用場景:

  1. 學習與教育

  解答問題:無論是數學、物理、歷史還是編程,都可以快速獲得詳細解答。

  寫作業(yè)輔助:幫助整理思路、修改作文、生成提綱等。

  語言學習:翻譯、語法糾正、外語對話練習等。

  2. 工作與辦公

  寫文檔:自動生成工作報告、郵件、策劃案等,提高效率。

  數據處理:幫助分析Excel表格、制作圖表、整理數據。

  求職輔助:優(yōu)化簡歷、模擬面試、撰寫求職信。

  3. 日常生活

  健康咨詢:提供基本的醫(yī)療知識、飲食建議(但不能替代醫(yī)生)。

  法律常識:解釋合同條款、勞動法權益等(非專業(yè)法律建議)。

  旅行規(guī)劃:推薦行程、景點介紹、預算建議。

  4. 娛樂與創(chuàng)作

  講故事、寫詩:生成小說、段子、短視頻腳本。

  聊天陪伴:智能對話,緩解孤獨感。

  游戲攻略:提供游戲技巧、劇情解析。

  5. 智能助手

  日程管理:提醒重要事項、制定計劃。

  購物建議:比價、推薦商品、分析產品評測。

  新聞摘*:快速總結熱點新聞,節(jié)省時間。

  6. 技術支持

  代碼編寫:幫助程序員調試代碼、學習新語言。

  軟件使用:指導如何使用Photoshop、Excel等工具。

  目前DeepSeek不需要付費就能使用大部分功能,對普通用戶非常友好!如果你有具體的使用需求,可以告訴DeepSeek教你如何更好地利用它。普通百姓對 DeepSeek(或類似AI工具)可以持一種開放,且理性的態(tài)度,既不過度依賴,也不盲目排斥,而是合理利用它的優(yōu)勢,同時注意潛在風險。

  四、我對DeepSeek-R1的評價與反思

  我在中國科學院工作60年的實踐,使我認識到:毛澤東時代的科學與技術在每一個重大科學領域都取得了突破性的進展,對世界有影響的科技成果多得很!我們要注意,不要把今天的deepseek吹上了天!不能固步自封,要繼續(xù)前行。我個人對DeepSeek的開發(fā)有喜有憂!七喜三憂吧!

  我以為:能讓中華民族復興的是正確的治國理政路線。在科學技術研究中,人的因素總是第一的!再厲害的人工智能都是需要人去指導和掌控的!中國科學技術的快速發(fā)展,已經證明了毛主席指引的治國理政路線是唯一正確的。我們應該警惕:后毛澤東時代如果無視毛主席的歷史功績,抹黑毛主席的領袖地位和歷史偉人形象,歪曲毛澤東思想,否認毛澤東思想的當代價值,那我們是要吃大虧的,我們搞的特色社會主義是要翻車的。

  新時代的中國科學技術將會在以習近平同志為核心的黨中央領導下取得新的勝利。deepseek的成功崛起,展示了科技創(chuàng)新的力量,為全球人工智能技術的發(fā)展提供了新的思路和方向。它的成功告訴我們:科技創(chuàng)新并不是某個國家或某個企業(yè)的專屬領地,我們應該鼓勵和支持這種創(chuàng)新,而不是因為恐懼和嫉妒,而對其進行打壓和污蔑。一般說來,人們對于DeepSeek這樣一種重大的創(chuàng)新技術,會有三種擔憂:第一個是引發(fā)失業(yè)、第二個是造成依賴、第三個是危害倫理,引發(fā)對倫理的擔憂。對此,2025年3月,中國政府及時發(fā)布了《人工智能生成合成內容標識辦法》,旨在應對人工智能生成內容(如文本、圖片、音頻、視頻)帶來的虛假信息傳播、數據污染等風險既防范,又為技術創(chuàng)新保留空間。展現了中國政府對人工智能的堅決支持和治理領域的探索與擔當。

  據傳deepseek創(chuàng)始人梁文峰是一個很有頭腦的年青人。他出身于一個普通農村家庭,沒有什么大的背景,完全依靠自己的聰明才智,自力更生、艱苦奮斗的精神面貌,取得了Deepseek的成功。Deepseek成功后,他擔心外部投資者干預Deepseek的決策,表示不急于獲得投資,并且拒絕了騰訊、阿里巴巴等外資企業(yè)的投資。他也不想用Deepseek賺快錢。DeepSeek的開源策略,讓全球開發(fā)者都能夠參與到其技術生態(tài)的共建中來。這種開放、合作的精神,正是科技創(chuàng)新的需要,也表現了中國科技人員的自信和骨氣。

  長期以來,美國在人工智能領域一直保持領先地位,其技術、人才和市場優(yōu)勢都讓其他國家難以望其項背。中國DeepSeek的崛起,打破了美國的壟斷地位,因此,也面臨美國的打壓和誣蔑。他們攻擊中國的DeepSeek人工智能企業(yè)是“另一個華為”,呼吁對DeepSeek實施禁令,并要用“國家安全”來鎖死DeepSeek的創(chuàng)新之門。

  現在,美國佬還要與我們在科技上脫鉤斷鏈。由美國挑起的中美科技戰(zhàn)才剛剛開始,美國的馬斯克就鼓吹: "人工智能很快就會消滅人類了!″這完全是美國壟斷資產階級代表人物為了"美國第一″,重新稱霸世界,而采取的一種對世界人民的訛詐!是資產階級反動派貫用的唯武器論。過去曾有過原子彈會消滅全人類的鼓吹?可是,原子彈從研制到使用,80多年過去了,人類不但沒有消滅,而且新增人口數倍。即使是最反動、瘋狂地為壟斷資產階級服務的科學家,也不會用自己的創(chuàng)新很快消滅包括他們自己在內的人類!科學研究,人的因素第一!假如,一旦真有什么消滅人類的新科技出現,就必然會有新的反制措施。科技競爭,只能推動人工智能領域的進一步發(fā)展,永遠不會消滅全人類!

  中國現今要復興、要發(fā)展?要實現四個現代化,缺少科學技術現代化是不行的! 科學技術現代化缺少毛澤東思想的指引是不行的!也只能是跟在別人屁股后面慢慢地爬行。我們當務之急,最重要的是:在任何時候、任何情況下,都不要忘記堅決貫徹執(zhí)行毛主席為我們制訂的革命路線,要堅持毛澤東思想的回歸!毛澤東思想正確的治國理政路線才是中國科學技術高速發(fā)展的必由之路!

  同志們,我們要牢記毛主席把科學實驗理解為人類三大社會實踐之一的教導。干科技,就是要強調了人的因素第一!什么“科學技術是生產力”的確就是一句“屁話”!那種“跟著美國跑就能富裕起來”、“造不如買,買不如租”的歪理邪說也是非常要不得的!

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