文 / 瑪麗· L.格雷、西達(dá)爾特·蘇里譯 / 左安浦
真正驅(qū)動許多手機(jī)應(yīng)用程序、網(wǎng)站和人工智能（AI）系統(tǒng)運行的竟是人類的勞動力，但我們很難發(fā)現(xiàn)——事實上，這些勞動力往往是被故意隱藏起來的。這是個不透明的雇傭世界，我們稱之為“幽靈工作”（ghost work）。
想想你最近一次在網(wǎng)上搜索。也許是一則熱門新聞話題、最喜愛球隊的最新消息，或是新鮮出爐的名人八卦。你有沒有想過，為什么搜索引擎返回的圖片和鏈接既不包含少兒不宜的成人內(nèi)容，也不是完全隨機(jī)的結(jié)果？畢竟，所有的生意，無論是不是合法，做在線廣告時都希望自己的網(wǎng)站在搜索中排名靠前。
或者想想你最近一次瀏覽 Facebook、Instagram 或 Twitter。這些網(wǎng)站都有“無暴力圖片”和“無仇恨言論”政策，這些政策是如何執(zhí)行的？在互聯(lián)網(wǎng)上，所有人都暢所欲言，只要有機(jī)會，人們就會說出各種各樣的話。那為什么我們看到的內(nèi)容是凈化過的呢？答案是，人類和軟件的協(xié)同工作為你和我這樣的用戶提供著看似自動化的服務(wù)。
除了一些基本的決策，今天的人工智能必須依賴人類的參與才能運行。無論是發(fā)送相關(guān)的新聞提要，還是執(zhí)行復(fù)雜的短信比薩訂單，當(dāng)人工智能出錯或無法完成任務(wù)時，數(shù)以千計的企業(yè)會悄悄找人力完成這些項目。這條新的數(shù)字流水線把分散在各處的工人匯集起來，形成集體勞動力，而流水線上運轉(zhuǎn)著的不是產(chǎn)品零件，而是一個個項目。
這條流水線不分晝夜地運行，橫跨多個經(jīng)濟(jì)部門。事實上，就業(yè)本身正在發(fā)生更大規(guī)模也更深刻的重組，影子勞動力的崛起只不過反映了這一趨勢。這種按需型的就業(yè)還有待分類，本質(zhì)上我們不能斷定它是好是壞。但是，如果沒有明確的定義，也不讓從中受益的消費者知道他們的存在，那么這些工作就很容易淪為幽靈工作。
企業(yè)可以把項目交給數(shù)以千計的工人完成，并按任務(wù)付費?，F(xiàn)在，網(wǎng)絡(luò)連接、云計算、復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫，以及人類計算（human computation）這樣的工程技術(shù)，可以把人類聯(lián)結(jié)起來，完成單靠軟件本身無法完成的項目。所謂“人類計算”，就是人類與人工智能協(xié)同工作。這是代碼與人類智慧的融合，它正在迅速發(fā)展。
根據(jù)美國皮尤研究中心（Pew Research Center）（Gig Work, Online Selling and Home Sharing）2016 年的報告《零工、在線銷售和家庭共享》，2015 年美國大約有 2000 萬成年人通過完成按需分配的任務(wù)來掙錢。到 2025 年，按需工作平臺提供的職業(yè)白領(lǐng)信息服務(wù)預(yù)計增加 2.7 億美元，約占全球 GDP 的 2%。經(jīng)濟(jì)學(xué)家估計，如果保持目前的增長趨勢，到 21 世紀(jì) 30 年代初，僅美國就有 38% 的職業(yè)會隨著科技創(chuàng)新而消失，或者半自動化。如果任其發(fā)展，幽靈工作不透明的雇傭行為和人工智能無所不能的陳舊觀點結(jié)合起來，可能會使數(shù)億人的勞動被隱于無形。
誰在做這樣的工作？瓊和卡拉。
瓊在家工作，和 81 歲的母親住在休斯敦的一幢房子里。2012 年，母親因膝蓋手術(shù)變得虛弱，無法獨自生活，所以瓊搬過來照顧她。一年后，瓊開始通過 MTurk 在線領(lǐng)取工作。MTurk 是“亞馬遜土耳其機(jī)器人”（Amazon Mechanical Turk）的縮寫，是由科技巨頭亞馬遜公司擁有并運營的龐大市場。
瓊最賺錢的工作是“審查猥褻圖片”。在 Twitter 和 Match.com 等社交媒體上，用戶會標(biāo)記出“令人反感的”圖片，瓊會再為這些圖片貼上標(biāo)簽。企業(yè)不能自動處理用戶標(biāo)記的每一段內(nèi)容，所以會把一些更難評估的材料發(fā)送給瓊這樣的工人。表面上，她的任務(wù)很簡單：點擊圖片，然后評估圖片內(nèi)容。這是一張應(yīng)該刪除的 X 級的陰莖自拍，還是一些無害的 G 級的身體部位？完成每個任務(wù)她都可以得到報酬，并且完成后才能離開電腦。瓊已經(jīng)有好幾年經(jīng)驗，現(xiàn)在她平均每天可以擠出 10 個小時的工作時間，完成任務(wù)后能得到大約 40 美元的收入。
在幾千英里之外的印度班加羅爾，卡拉躲在臥室的角落里工作，這是她的臨時家庭辦公室。瓊和卡拉做著相同的工作，為互聯(lián)網(wǎng)公司做單詞和圖片的分類和標(biāo)記。不同的是，卡拉從一家外包公司手中接活，這家公司為通用人類關(guān)聯(lián)系統(tǒng)（UHRS）提供人力。UHRS 是微軟公司自建的供內(nèi)部使用的平臺，跟 MTurk 很像。
卡拉 43 歲，擁有電氣工程學(xué)士學(xué)位，她是家庭主婦，也是兩個十幾歲孩子的母親?？ɡ褍蓚€孩子叫進(jìn)房間，指著 LED 顯示屏上一大段話中的一個單詞問他們：“這個詞是什么意思？是你們不該說的東西嗎？”卡拉大聲朗讀這段話，兩個孩子咯咯地笑了起來。他們在取笑卡拉讀“小妞電影”（Chick flick）時的發(fā)音。兩個孩子一致決定，不，這句話不包含成人內(nèi)容?？ɡ谄聊簧宵c擊“否”，窗口就會刷新，出現(xiàn)一個新的短語讓孩子們理解。
“他們比我更有資格鑒別這些詞，”卡拉笑著說，“他們幫助我為其他家庭維持干凈和安全的互聯(lián)網(wǎng)。”卡拉經(jīng)常找不到足夠多的任務(wù)，每周的工作時間不到 15 個小時，但她幾乎每天都會登入 UHRS，看看是否有新的任務(wù)是她有資格做的?？ɡ膱猿趾瓦\氣已經(jīng)得到了回報。由于她已經(jīng)學(xué)會如何快速瀏覽和申領(lǐng)任務(wù)，所以可以利用做飯和檢查孩子作業(yè)之間的空閑時間，用卡拉的話來說，她感覺這些時間“富有成效”，因為她通過網(wǎng)絡(luò)搜尋她關(guān)心的額外收入。
有很多新工作依賴于瓊和卡拉這樣的人，內(nèi)容審核——從篩查新聞提要和搜索結(jié)果，到評判相應(yīng)內(nèi)容的爭議，從而幫助科技和傳媒公司判斷哪些內(nèi)容可以保留，哪些內(nèi)容需要刪除——只是其中一個例子。社交媒體公司試圖確保數(shù)十億網(wǎng)站用戶每天得到家庭友好型的信息，因此內(nèi)容審查是普遍存在的，通常也是時效性很強(qiáng)的任務(wù)。像瓊和卡拉這樣的人，有太多網(wǎng)頁、照片以及各種語言的推文需要評估。
谷歌、微軟、Facebook 和 Twitter 等公司使用軟件自動刪除盡可能多的“不適合在工作場合出現(xiàn)的內(nèi)容”。但這些由機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動的軟件過濾系統(tǒng)并不完美。它們不能百分百地區(qū)別拇指和陰莖，更別提仇恨言論和諷刺了。還記得 2012 年美國總統(tǒng)大選的經(jīng)典時刻嗎？當(dāng)時共和黨總統(tǒng)候選人米特·羅姆尼（Mitt Romney）說了句“滿載女性的活頁夾！”，惹惱網(wǎng)民。Twitter 需要工人做瓊那樣的工作，從而及時判斷為什么包含在話題標(biāo)簽中的讓人摸不著頭腦的一句話會飆升到熱門話題的最前列。是黑客干的嗎？是出故障了嗎？真的有人在瘋狂地刷 Twitter 嗎？目前的人工智能系統(tǒng)還無法可靠地辨別上述問題。而按需工作指明了一種方向，可以把計算能力與人類的創(chuàng)造力和活力結(jié)合起來。
瓊、卡拉以及數(shù)百萬和她們一樣的工人在人工智能失靈時介入，本書講述的就是他們的故事。我們想當(dāng)然地以為系統(tǒng)是自動的，但他們才是在幕后推動系統(tǒng)的人類。現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)不僅需要人類回答不熟悉的或有難度的問題，最開始還需要人類幫助它們學(xué)習(xí)如何回答問題。
每天都有新的企業(yè)出現(xiàn)，他們的商業(yè)模式依賴于世界各地的工人，這些工人通過軟件響應(yīng)公開選拔，在幕后完成這些工作。這些企業(yè)把日?；顒油獍o獨立工人，而不是交給正式雇員。他們利用幽靈工作回答客戶的在線咨詢，編輯產(chǎn)品評論，或者完成幾乎不需要雇員全職參與的工作。
幽靈工作如何運行
任何項目只要可以分解成一系列分立的任務(wù)，就可以用人類計算來解決。軟件可以使用這些 API 管理工作流程，處理計算機(jī)和個人的輸出，甚至在人們完成任務(wù)后根據(jù)貢獻(xiàn)多少給他們支付報酬。這些人驅(qū)動了現(xiàn)代的人工智能系統(tǒng)、網(wǎng)站和應(yīng)用程序，我們所有人都是受益者，并且認(rèn)為一切理所當(dāng)然。
想象一個二十出頭的女人，站在芝加哥的路邊——我們姑且叫她埃米莉。埃米莉在智能手機(jī)上打開優(yōu)步（Uber）應(yīng)用程序，一位優(yōu)步司機(jī)接了單。埃米莉和司機(jī)都不知道，他們的相遇依賴于兩個大洋之外的另一個女人，也許她叫艾莎。
埃米莉和司機(jī)都不知道，剛剛優(yōu)步軟件標(biāo)記了司機(jī)的賬戶。假設(shè)司機(jī)的名字是山姆，他昨天晚上為給女朋友過生日刮掉了胡子。現(xiàn)在，他早晨上車時登記的這張自拍與他登記的身份證照片不符——這是 2016 年優(yōu)步推出的“實時 ID 檢查”（Real-Time ID Check）的一部分，用來驗證司機(jī)的身份。兩張照片存在差異，一張有胡子，另一張沒有——山姆沒料到，這會導(dǎo)致他的賬戶被凍結(jié)。突然之間，在他本人不知道的情況下，這單生意可能要黃了。
與此同時，在海外被譽為“印度硅谷”的海得拉巴，艾莎坐在餐桌旁，瞇著眼睛盯著筆記本電腦。她剛剛接受了一份工作，從優(yōu)步轉(zhuǎn)到了 CrowdFlower，在埃米莉的這趟旅程中，艾莎扮演了無形但不可或缺的角色。CloudFactory、Playment、Clickworker 是 CrowdFlower 的競爭對手，它們都有時髦的技術(shù)名稱。這些平臺把軟件作為一種服務(wù)，提供給任何想要快速獲得工人的雇主。每天都有成千上萬像艾莎一樣的工人登入 CrowdFlower 這樣的眾包平臺，尋找任務(wù)型工作。現(xiàn)在，艾莎或者任何恰好響應(yīng) CrowdFlower 請求的隱形工人，將決定山姆能否去接埃米莉。
優(yōu)步和 CrowdFlower 是不斷成長的服務(wù)供應(yīng)鏈中的兩個環(huán)節(jié)，這些服務(wù)利用 API 和人類計算把人們投入工作。優(yōu)步通過 CrowdFlower 的 API 付費給某個人，讓其查看艾莎的工作結(jié)果。如果通過審核，系統(tǒng)將在幾分鐘內(nèi)處理優(yōu)步的付費請求。如果沒有達(dá)到預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，艾莎就得不到任何報酬，也沒有機(jī)會投訴。這種 API 在設(shè)計之初就不想傾聽艾莎的想法。
艾莎把司機(jī)的兩張照片并排放在一起比較。CrowdFlower 網(wǎng)頁右上角的一個計時器開始倒計時，提醒她加快速度。如果計時結(jié)束前她沒有提交判定結(jié)果，CrowdFlower 就不會處理優(yōu)步的付費。艾莎眨眨眼，看了看計時器，又瞇起眼睛看了看只有拇指指甲大小的照片：是的，眼睛都是棕色的。酒窩是一樣的。她點擊“同意”。
山姆把車停在路邊時，他的賬戶得到授權(quán)，可以去接埃米莉了。埃米莉一直在擁擠的芝加哥街頭張望，直到山姆停下車，她鉆進(jìn)車?yán)?。車門關(guān)上的時候，艾莎已經(jīng)進(jìn)入下一個任務(wù)。她希望在下班前多掙幾個盧比。
優(yōu)步的乘客和司機(jī)都沒有注意到，有人在實時審查他們的交易，這個人可能遠(yuǎn)在天邊，也可能就在路的盡頭。在美國，每 100 個優(yōu)步訂單中就有一個這樣無法察覺的交流，這意味著每天要發(fā)生大約 1.3 萬次。我們永遠(yuǎn)看不見艾莎為 CrowdFlower 做的幽靈工作，但花時間研究她和像她那樣的工人之后，我們可以想象，埃米莉這樣的用戶和山姆這樣的司機(jī)永遠(yuǎn)不會看到這種短暫的市場交流。艾莎是幽靈工作存在的唯一證據(jù)，因此，當(dāng)埃米莉和山姆遠(yuǎn)去之后，她是唯一能幫助我們還原幽靈工作體驗的人。
數(shù)十億人每天都在查看網(wǎng)站內(nèi)容，使用搜索引擎，發(fā)布推文和帖子，享受移動應(yīng)用程序的服務(wù)。他們認(rèn)為自己獲得的服務(wù)僅僅是依靠技術(shù)的魔力。但實際上，有一名國際工人在背后默默勞動，他們主要是自由職業(yè)者和臨時工，而不是全職的或按小時計酬的工人，其法律地位不被認(rèn)可。有時，這些工作被拔高成“第二次機(jī)器時代”或“第四次工業(yè)革命”的先驅(qū)，或者被認(rèn)為是更龐大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)或平臺經(jīng)濟(jì)的一部分。而其他時候，我們不假思索地稱之為“零工”（gigs）。
沒有一部勞工法可以完全適用于按需零工經(jīng)濟(jì)，它是一種奇特的組合，獨立于任何一位雇主，卻又依賴在線平臺。按需平臺是零工經(jīng)濟(jì)的監(jiān)工，它的盈利模式是，在線上把購買人力和提供人力的雙方匹配起來，形成一個由大量企業(yè)和匿名工人構(gòu)成的雙邊市場。重要的是，正如傳媒學(xué)者、社會學(xué)家塔爾頓·吉萊斯皮（Tarleton Gillespie）指出，平臺本身可能不生產(chǎn)內(nèi)容，“但它對內(nèi)容做出的篩選至關(guān)重要”。按需工作平臺很容易成為隱名合伙人，它更可能向付費的一方傾斜，而不是找工作的人。
從頭部公司到最小的創(chuàng)業(yè)公司，每一個企業(yè)都依賴這個由按需平臺累積起來的共享按需工人庫。他們利用這些工人滿足消費者的需求，消費者的期許越來越高，都希望在幾秒鐘內(nèi)得到答復(fù)。企業(yè)不再尋找傳統(tǒng)的臨時工中介，而是求助于這樣的工人庫來緊急填補(bǔ)團(tuán)隊的缺口。企業(yè)還從中開發(fā)新的項目，從測試新軟件的隱私設(shè)置，到檢查意大利面的口味描述是否容易理解，不一而足。這些新的風(fēng)險投資項目要么過于投機(jī)，要么缺乏深思熟慮，以至于企業(yè)不敢輕易雇用全職雇員，也不好確認(rèn)招聘的成本，哪怕找臨時工也有風(fēng)險。如果沒有衡量消費者的反應(yīng)，企業(yè)便不想貿(mào)然推出新服務(wù)或新產(chǎn)品。顧客的口味越來越刁鉆，期望值越來越高，在這種情況下，服務(wù)業(yè)可以先嘗試由幽靈工作提出的創(chuàng)意，并反復(fù)讓其他工人評價，從而代替普通消費者模擬市場反應(yīng)。
遠(yuǎn)未成熟的人工智能
每周，宣告工作終結(jié)的聳人聽聞的標(biāo)題都會接連不斷地出現(xiàn)。很快就有人警告我們，機(jī)器人將奮起反抗。人們普遍認(rèn)為，自動化及其助手人工智能，將淘汰人類的工作。工廠里的機(jī)械臂可以移動車間的金屬板材。軟件機(jī)器人可以接收短信比薩訂單。無人機(jī)可以送貨上門。現(xiàn)在，這些智能系統(tǒng)與許多傳統(tǒng)的求職網(wǎng)站相連，有人認(rèn)為這預(yù)示著人類將很快在工作場所消失。據(jù)說，人工智能將不可避免地取得勝利，所有人都會被解雇，只留下最不可替代的工人。我們都需要提高技能。立刻！馬上！
在這場大合唱中，特斯拉和 SpaceX 的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克（Elon Musk）、著名物理學(xué)家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）以及谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇（Larry Page）只是幾個代表性的聲音。他們要么對人工智能“召喚惡魔”表示恐慌，要么懷念沒有人工智能的時代，當(dāng)時人們自認(rèn)為能主宰自己的命運。但吸引眼球的標(biāo)題掩蓋了更加混亂的現(xiàn)實。不可否認(rèn)，機(jī)器人是在崛起，但大多數(shù)自動化工作仍然需要人類晝夜不歇，其中許多人是兼職或合同工。但就像人類一樣，機(jī)器也經(jīng)常會有卡住或出現(xiàn)故障的時候，此時人類便可對自動化過程做出微調(diào)和維護(hù)。
我們也必須承認(rèn)，在實現(xiàn)自動化的漫長征途中，人們創(chuàng)造了新的需求，也培養(yǎng)了各式的人類勞動力來滿足這些需求。從這一點來說，新的、軟件管理的工作世界與在流水線上組裝汽車的工廠工作有著相似的特征，工廠工作是在最需要工人的時間把工人安置在最需要他們的地方。這也類似于 19 世紀(jì)婦女和兒童在農(nóng)場里做的所謂“計件工作”，每組裝一個火柴盒可以掙幾便士。這也很像把醫(yī)療文書轉(zhuǎn)錄和客服呼叫中心的工作外包給“全球南方”的情形。20 世紀(jì) 90 年代末，隨著互聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)張，這種現(xiàn)象十分普遍。
工廠工作、計件工作和外包都是在線分配任務(wù)的前身，因為它們涉及的都是瑣碎而重復(fù)的工作，無關(guān)宏旨。這些工作收入微薄、朝不保夕，大多數(shù)情況下，都是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為的可有可無或“低技能”的人完成。市場親切地把這些人叫作“人力資本”。點擊“狗”或“貓”給圖片貼上標(biāo)簽，使它最終能被蘋果手機(jī)識別為家庭寵物，與擰緊一顆螺絲釘，最終制造一輛福特卡車沒有什么不同。但從這里開始工作相似性就終結(jié)了。
藍(lán)領(lǐng)制造業(yè)一直是人工智能發(fā)展最直接針對的目標(biāo)。2016 年，生產(chǎn)蘋果手機(jī)的富士康工廠據(jù)稱用機(jī)器人取代了 6 萬名工人。根據(jù)報道，同一年，亞馬遜在 20 個物流中心部署了 4.5 萬臺機(jī)器人，與 23 萬名工人一起工作。然而，這些數(shù)字沒有說清自動化催生了多少工作崗位。人工智能會對全職藍(lán)領(lǐng)工作產(chǎn)生影響的媒體相關(guān)報道可能會分散我們的注意力，使我們忽視了一種正在快速增長的新工人。當(dāng)人工智能觸及自身天花板時，這類新興的工人將完善或傾向于使制造系統(tǒng)完成自動化。
過去 20 年里，最掙錢的企業(yè)已經(jīng)從大規(guī)模生產(chǎn)家具、服裝等耐用品，慢慢轉(zhuǎn)型為提供醫(yī)療保健、消費者分析和零售等服務(wù)。把一種體驗賣給消費者，比如喝一杯拿鐵或瀏覽娛樂資訊，比制造一臺電視賺的錢更多。所有企業(yè)都在接入臨時工人共享庫，通過使用臨時工來控制成本。在需要的時候獲得想要的人，這種策略已經(jīng)有半個世紀(jì)的歷史，企業(yè)不再需要與全職雇員談判，也不受制于保護(hù)全職雇員的職業(yè)分類和勞動法。
這種人類與人工智能的混合，可謂制造業(yè)、零售業(yè)、市場銷售和客戶服務(wù)的一次重新洗牌，已經(jīng)超越了我們熟悉的就業(yè)類別。傳統(tǒng)的制造業(yè)由全職工人輪班工作，他們每周工作 40 個小時，干的活重復(fù)而連續(xù)；現(xiàn)在的任務(wù)型工作完全不同，比如修正客戶的納稅申報表，或者實時翻譯視頻并添加字幕，這些都需要人類不斷貢獻(xiàn)智慧和判斷力。這些任務(wù)是動態(tài)的，而不是機(jī)械的，所以很難把人類排除在外。
人工智能并不像大多數(shù)人希望的或害怕的那樣聰明。新的線上工作平臺把工作機(jī)會介紹給瓊、卡拉、賈斯汀和艾莎，這顛覆了媒體經(jīng)常報道的人工智能擁有無限智慧、機(jī)器人勢不可擋之類的傳奇故事。現(xiàn)實世界的任務(wù)，從識別仇恨言論、把出租屋歸類為春季婚禮的絕佳場地，到修正納稅申報表，都需要人類的見解和判斷。生活不像圍棋，不存在單一形式和最優(yōu)解。例如，你很難列舉“最好的”婚禮場地具備哪些特質(zhì)。即使能列出來，也不會使人信服，因為人們對這些特質(zhì)存在不同的偏好。
此外，也不存在那種用來教會人工智能識別“最優(yōu)解”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。而且，從方言俚語、氣候變化引起的颶風(fēng)，到隨意的稅法改革，一系列無窮無盡的外部因素會摻雜進(jìn)來，影響結(jié)果。在許多情況下，未知因素太多了，以至于無法訓(xùn)練當(dāng)前的人工智能，使它具備足夠的意識或者獲得足夠的經(jīng)驗，也無法對所有意外情況做出明智的反應(yīng)。這就是為什么人工智能還必須得指望人類，利用人類對世界的淵博知識來彌補(bǔ)決策的盲區(qū)。
一旦工人成功地訓(xùn)練了人工智能，使它像人類一樣工作，他們就會轉(zhuǎn)向工程師指派的下一個任務(wù)，這些任務(wù)將不斷推進(jìn)自動化的邊界。人們暢想人工智能的新應(yīng)用，自動化的終點線也在改變，所以我們無法確定通往完全自動化的“最后一英里”是否會走完。我們稱之為“自動化的最后一英里悖論”。
隨著人工智能的發(fā)展，那些無法預(yù)見和無法預(yù)測的任務(wù)也創(chuàng)造了臨時勞工市場。自動化的最大悖論在于，使人類免于勞動的愿望總是給人類帶來新的任務(wù)。我們所說的“最后一英里”是計算機(jī)和人力之間的差距。毫無疑問，軟件工程師將利用幽靈工作執(zhí)行手中的任務(wù)，并把人工智能推向極限。而且很有可能，隨著越來越多的企業(yè)設(shè)法為我們提供支持人工智能的“智能”數(shù)字助理，從而幫助我們管理行程和預(yù)定航班，那么當(dāng)人工智能無法滿足我們?nèi)找婵量糖也粩嘣鲩L的需求時，會需要越來越多的人力參與進(jìn)來。事實上，在技術(shù)走向自動化的漫長歷史中，很關(guān)鍵的一點是對臨時勞動力的依賴。今天致力于通過算法和人工智能解決問題的工程師，是自動化最后一英里悖論的最新迭代。在這一前沿，臨時工的高峰和低谷不斷轉(zhuǎn)換，這重新定義了人類和機(jī)器的關(guān)系。
按需勞動平臺為當(dāng)今的線上企業(yè)提供了此種人類勞動和人工智能的結(jié)合，創(chuàng)造了一個龐大且隱于無形的人力資源庫來從事幽靈工作。按需提供服務(wù)和工作可能是未來工作趨勢的一部分。如果在設(shè)計和管理過程中沒有注意到它如何重構(gòu)人們?nèi)粘９ぷ鞯捏w驗和意義，那可能就會產(chǎn)生意想不到的、潛在的災(zāi)難性后果。
就業(yè)真正的未來
雇傭工作的逐步分解可能是工作性質(zhì)的一種深刻而根本的轉(zhuǎn)變。在美國，傳統(tǒng)的全職工作已經(jīng)不再普遍。過去，員工可能幾十年日復(fù)一日地待在同一間辦公室里，成就一番事業(yè)，并期望得到穩(wěn)定的薪酬、健康護(hù)理、病假和退休福利。
現(xiàn)在，從童工保護(hù)法到工作場所安全指南，全球幾個世紀(jì)以來的改革成就正在瓦解。事實上，根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局（Bureau of Labor Statistics）的數(shù)據(jù)，目前只有 52% 的雇主提供工作場所福利。大蕭條之后，美國人開始意識到，除了提供食品、保健或在實體店銷售商品，最好的選擇是在按需零工經(jīng)濟(jì)中找工作，這樣的機(jī)會越來越多。由于勞動法中沒有任何職業(yè)分類保護(hù)這種工作，而 MTurk 和 CrowdFlower 等平臺的服務(wù)條款幾乎與我們在更新軟件時都會點擊的對話框沒有什么不同，這就相當(dāng)于抹去了傳統(tǒng)員工享受的保護(hù)。
雖然皮尤研究中心的最樂觀估計是，目前從事幽靈工作的人數(shù)約為 2000 萬，但沒有確切的統(tǒng)計數(shù)字表明，有多少人為了生計草率地做了一些基于合同的幽靈工作。美國勞工統(tǒng)計局增加了一項補(bǔ)充調(diào)查，內(nèi)容是“臨時就業(yè)與替代就業(yè)安排”，從美國人口普查局（Census Bureau）2017 年 5 月的當(dāng)前人口調(diào)查（CPS）中選擇了 6 萬個符合條件的家庭，這樣的月度調(diào)查使勞工統(tǒng)計局了解了這個國家的就業(yè)和失業(yè)數(shù)據(jù)。十多年以來，這是第一次試圖估計臨時工作的增長。
據(jù)勞工統(tǒng)計局估計，10.1% 的美國工人沒有長期雇傭合同，無論是正式的還是非正式的。但這項調(diào)查只統(tǒng)計了那些把替代就業(yè)作為主業(yè)或獨立工作的人。所以，如果一個人一邊做著幽靈工作，一邊朝九晚五接受另一位雇主的固定工資或時薪，那就很難被統(tǒng)計到。而在我們遇到的最活躍的工人中，這是一種非常普遍的趨勢。
與傳統(tǒng)朝九晚五的工作相比，自動化創(chuàng)造的就業(yè)前景無疑會更加支離破碎。一些勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，“職場裂隙”的新現(xiàn)實，是 20 世紀(jì)八九十年代以來將長期就業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橐幌盗卸唐诤贤淖罱K結(jié)果。然而，這種新的、出乎意料的現(xiàn)實并沒有阻止世界各地數(shù)以百萬計的數(shù)字工人，他們夜以繼日地坐在鍵盤前面，完成不計其數(shù)的幕后任務(wù)，這些幕后任務(wù)使應(yīng)用程序看起來比實際更加智能。這意味著商業(yè)和就業(yè)的未來更有可能類似于今天的按需經(jīng)濟(jì)，而不是一部人類消失、機(jī)器人統(tǒng)治世界的反烏托邦電影。
它將要求人類瀏覽軟件界面的菜單，并學(xué)會在人工智能籠罩的陰影下工作。它將包含一個生態(tài)系統(tǒng)，由瓊這樣的獨立承包人構(gòu)成，他們會在印度農(nóng)村、田納西州諾克斯維爾和俄勒岡州波特蘭的閑置臥室、咖啡館和煤渣住宅中敲打著鍵盤——或者任何一個只要有網(wǎng)絡(luò)連接、有電腦、有雄心壯志或經(jīng)濟(jì)需要的人在任何地方能上網(wǎng)就可以。如果很少有人關(guān)注這些幕后工人，那么他們很快就會變得日益疏遠(yuǎn)、地位低下、不穩(wěn)定和孤立。
我們采訪到的所有工人都有一個意想不到的共同點：希望。他們希望利用按需工作來掌控自己的工作時間、工作伙伴以及承擔(dān)的任務(wù)。他們希望和家人待在一起。他們希望避免長途通勤和惡劣的工作環(huán)境。他們希望能獲得經(jīng)驗從而刷新自己的簡歷，或者為新的可能性打開一扇門。
同樣真實的是，許多人認(rèn)為自己和家人沒有其他選擇。在他們的城鎮(zhèn)里，全職就業(yè)通常意味著在大賣場里拿時薪，有固定的輪班，適應(yīng)隨時變化的工作日程表，不存在有意義的晉升機(jī)會。按需工作給了他們實際經(jīng)驗，包括安排會議、測試和調(diào)試網(wǎng)站、開發(fā)計算機(jī)知識技能、尋找銷售線索以及管理全職雇員的人力資源檔案。有哪個工人不希望有一天能完全掌控自己的工作日程和工作目的呢？
《銷聲匿跡》基于一項為期五年的研究，我們倆——一位是人類學(xué)家，另一位是計算機(jī)科學(xué)家——招募了一個研究團(tuán)隊，調(diào)查這個蓬勃發(fā)展但基本上不為人所知的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。我們對來自美國和印度的工人做了 200 多次采訪，并收集了成千上萬份調(diào)查問卷；我們對按需工作平臺做了幾十個行為實驗和社交網(wǎng)絡(luò)分析，也對按需勞工市場的其他關(guān)鍵參與者進(jìn)行了獨特的研究，這些參與者包括把平臺轉(zhuǎn)變?yōu)樯獾娜艘约霸谄脚_上雇用工人的人。本書就是這些研究的成果。
《銷聲匿跡》揭示了這樣一個世界：穩(wěn)定的工作和薪水正在被一系列混亂的小項目和小額支付取代，而人類老板也正在被自動化流程取代。這些自動化流程的目的，就是監(jiān)督分布廣泛的由匿名獨立合同工組成的勞工群體。《銷聲匿跡》講述了一個日益興起的更加復(fù)雜的未來，與人人熟知的機(jī)器人崛起的故事截然不同。這本書展示了幽靈工作平臺如何培養(yǎng)我們對于技術(shù)奇妙前景的信念。
本文摘自《銷聲匿跡》引言：機(jī)器里的幽靈，有刪減。
來源 | 單讀（ID: dandureading）
《銷聲匿跡：數(shù)字化工作的真正未來》
作者: [美]瑪麗· L.格雷 (Mary L. Gray)[美]西達(dá)爾特·蘇里 (Siddharth Suri)譯者: 左安浦
出版社: 世紀(jì)文景|上海人民出版社，2020
《銷聲匿跡》作者之一瑪麗·L. 格雷
新京報訪談
瑪麗·L. 格雷（Mary L. Gray），人類學(xué)家、微軟研究院新英格蘭實驗室高級研究員、哈佛大學(xué)伯克曼·克萊因互聯(lián)網(wǎng)與社會中心研究員?，F(xiàn)于美國印第安納大學(xué)信息、計算與工程學(xué)院任教，并從屬于傳媒學(xué)院、人類學(xué)系和性別研究系，2020年度麥克阿瑟獎獲得者。瑪麗的研究著眼于技術(shù)獲取、物質(zhì)條件和技術(shù)的日常使用如何改變?nèi)藗兊纳睢?/p>
看見“幽靈工人”：幽靈工作的“不可見”是系統(tǒng)性困境
新京報：零工經(jīng)濟(jì)與數(shù)字勞動關(guān)系是近年來學(xué)術(shù)界的熱門話題。當(dāng)時為什么會選擇研究“幽靈工人”這一群體？
瑪麗·L·格雷：這是很重要的問題。《銷聲匿跡》這本書的起點就是駁斥一般以為的“自動化會取代大部分工作”這樣一種流行觀點。事實上，我們從一開始就特意選擇了在數(shù)字化/自動化環(huán)路中被認(rèn)為是“最為簡單的”“無需技能”的，而且是“最容易被自動化取代”的工作種類。
通過對“幽靈工作”與“幽靈工人”生活狀態(tài)的研究，我們想要展示這樣一幅圖景：哪怕從技術(shù)層面來說，人類的工作也無法被機(jī)器完全取代。試想一下，當(dāng)你試圖快速識別一張具有文化含義的圖片時，機(jī)器是無法做到精準(zhǔn)翻譯的，它必須需要人類的創(chuàng)造力。從這個層面來說，自動化更為切近的未來是人類與人工智能的合作。
更有意思的是，這項研究原本應(yīng)該是作為“零工經(jīng)濟(jì)”中的案例研究，但當(dāng)我們進(jìn)一步深入這類工作與這群工人時，發(fā)現(xiàn)我們并不只是在討論“幽靈工人”這一相對小眾的零工群體，而是在討論勞動力的重組以及全職工作的解體。從這個意義上來講，這本書研究的不僅是“幽靈工人”這一具體的零工群體，而是在描述一種更為廣泛的工作狀況（work condition）。
新京報：如何理解“幽靈工人”的不可見與隱蔽性？
瑪麗·L·格雷：這點很困擾我，因為他們離公眾視線太遠(yuǎn)了。對于普通人來說，我們很難意識到、或者看到自己每一次的“搜索”背后，其實都有一名國際工人正在默默為你服務(wù)（例如，幫你核實信息；識別并清除暴力圖片/言論等）。大部分人想當(dāng)然地以為自己所獲得的服務(wù)是算法或者軟件自動完成的。
之前我們探討更多的可能是網(wǎng)約車司機(jī)、快遞員、外賣員等等。對于這些數(shù)字勞工來說，消費者至少能在生活中接觸到他們，雖然我們?nèi)匀徊磺宄麄儗嶋H的工作情況，但最起碼我們知道有人在給我們送飯、送菜，或者接送我們。
對于“幽靈工人”這一群體而言，他們最大的不可見在于人們既看不到、也不知道他們的存在。
而這種“不可見”又是平臺有意為之的結(jié)果。大部分企業(yè)在雇傭他們的時候，往往將他們視為消耗性的、可替代的勞動力資源。沒有固定的工作時間、工作地點，也沒有正式的雇傭協(xié)議，幽靈工人被簡化為平臺上的一串?dāng)?shù)字ID，被API管理著，他們既不知道自己在為誰工作，也不知道如何定義自己的職業(yè)身份。這也導(dǎo)致他們得不到任何法律層面的保護(hù)。
從某種意義上來講，我們這項研究的目標(biāo)就是要將這群不可見的勞動群體帶入大眾視野。
新京報：在這本書中，你也提到，“幽靈工作”這樣的雇傭關(guān)系和勞動形式最早可以回溯到工業(yè)革命。
瑪麗·L·格雷：對，就像我們之前談到的所謂“自動化/人工智能會代替大部分人類工作”論調(diào)其實最早也可以追溯到工業(yè)革命?，F(xiàn)代工廠的出現(xiàn)，曾讓許多人以為原本的技工或匠人會被取代，但最終誕生的是流水線和計件工作的混合體。
我在書中也提到過，工業(yè)中的計件工作是第一代有償?shù)陌葱栌撵`工作。例如珍妮紡紗機(jī)這樣的自動化技術(shù)并沒有消除工廠對人力的需求，反而是將勞動力需求重新分配給了一組新的臨時工。
事實上，技術(shù)的進(jìn)步一直依賴于可消耗的臨時勞動力庫。這也是我和西達(dá)爾特·蘇里（本書第二作者）提出的技術(shù)缺陷問題，即“自動化的最后一英里悖論”（注：在機(jī)器能夠解決和不能解決的問題之間存在著一條不斷移動的邊界）。換句話說，技術(shù)的進(jìn)步在取代某些職業(yè)的同時也會催生新的人力需求。
“幽靈工作”的困局：被自由話語掩蔽的“算法殘酷”
新京報：零工經(jīng)濟(jì)所宣稱的“自由”幻象也是近年來被批評挺多的一個觀點。在你的研究中，許多人選擇“幽靈工作”正是因為這份工作本身的自主性，但事實不是這樣。你如何看待他們的困境？
瑪麗·L.格雷：這涉及一個重要的概念，即“無意的算法殘酷”（inadvertent algerithmic cruelty）。這個短語出自亞歷克斯·羅森布拉特 (Alex Rosenblat)的《優(yōu)步：算法重新定義工作》一書，用以描述計算機(jī)設(shè)計“缺乏共情能力”的缺陷。
在大部分的“幽靈工作”中，“無意識的算法殘酷”指的是，有人建了一個系統(tǒng)，并將其中工作的“人”當(dāng)成了“機(jī)器”的一部分。這樣的設(shè)計剝奪了人的自主性權(quán)利，也將他們丟置于弱勢的處境。
事實上，這些按需平臺在設(shè)計之初，就沒有把幽靈工人當(dāng)作是真實的貢獻(xiàn)者（contributor），而是假定他們會敷衍和欺騙客戶。在這樣的系統(tǒng)里，工人只要犯了極小的錯誤，就會面臨被平臺處罰甚至封禁的危險。由于平臺對工人的管理是自動化的，他們在遇到勞務(wù)糾紛時，也沒有任何申訴渠道。
新京報：這和中國近期討論的外賣員困在系統(tǒng)里很類似。
瑪麗·L·格雷：是的，我也看了這則新聞。就拿外賣員事件舉例子，類似“限時”這樣的設(shè)定看起來是出于效率考量，但實際上是設(shè)計者否認(rèn)了人可以自主評估形勢并作出行動的基本能力。
保持人性化的關(guān)鍵因素就是承認(rèn)人們有權(quán)利控制自己的時間。沒有人是機(jī)器。因此，外賣員完全有權(quán)利參與制定送餐的時間表。剝奪這種權(quán)利就意味著，平臺和消費者都認(rèn)為，只要我們?yōu)榇?ldquo;支付了報酬”，就可以隨意剝奪他人的基本生產(chǎn)權(quán)。
新京報：看起來，這種“無意識的算法殘酷”也讓幽靈工人無法獲得這類工作本來宣稱的靈活性。
瑪麗·L·格雷：對。你說的是另一個面向。我們在研究中將其稱之為“高度警覺”（hyper vigilance）。幽靈工作的確讓很多人可以按照自己的日常生活來計劃與安排工作。但對于想要借此謀生的人來說，他們必須不斷在各個平臺上尋找新的工作機(jī)會，并追趕進(jìn)度。那些賺錢最多的工人，每天需要花幾個小時檢查自己的數(shù)據(jù)面板瀏覽工作信息。像Mturk（注：亞馬遜土耳其機(jī)器人，是亞馬遜開發(fā)的在線勞工市場，“請求者”發(fā)布任務(wù)，工人通過領(lǐng)取與完成任務(wù)獲得報酬。）這樣的平臺把工作的最低報酬設(shè)定為每項任務(wù)1美分，所以很多人必須翻完所有低價任務(wù)，才能找到相對體面的即時工作。
同時，幽靈工人群體內(nèi)部也存在階層差異。對于被迫依賴幽靈工作的低薪勞動者而言，他們往往需要同時兼顧多份幽靈工作，才能勉強(qiáng)維生。所謂掌控時間的靈活性根本就不存在。由于沒有正式的雇傭關(guān)系，這些更為弱勢的群體還面臨勞動權(quán)益缺失的風(fēng)險。
新京報：你在書中提到，很多按需平臺極力避免幽靈工人之間的協(xié)作。但不少工人還是自發(fā)聯(lián)合起來，重建工作中的社交關(guān)系。你如何看待平臺這種原子化的流程設(shè)計與工人自發(fā)的反抗行為？
瑪麗·L·格雷：對。大部分幽靈工作平臺的確是有意消除工人間的社交聯(lián)結(jié)。他們認(rèn)為，工人之間的社交是在浪費時間，還會影響工作效率。在他們看來，只有精準(zhǔn)的匹配算法（注：匹配企業(yè)與幽靈工人）、原子化的工作以及自動/半自動化的管理才是高效的根本。
但實際上，工人間的互助與協(xié)作是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最有價值的組成部分，對提高工作效率也有很大的幫助。協(xié)作不僅僅是為了彌補(bǔ)技術(shù)的缺陷的實際問題，也是他們重新感受到人性與善意的方式。借助社交網(wǎng)絡(luò)，這些工人的協(xié)作不僅減少了他們的搜索與學(xué)習(xí)成本，同時，這種協(xié)作也讓這份原子化的工作變得可持續(xù)。
新京報：你的另一個觀點是，這種按需工作不一定是糟糕的零工。例如，它讓許多日常生活被認(rèn)為是弱勢群體的人（例如，殘疾人，家庭婦女等）獲得了工作機(jī)會。
在某些時候，它也的確讓一部分人可以圍繞生活來安排工作。 瑪麗·L·格雷：其實按需工作是好是壞，取決于它的設(shè)計以及背后的制度網(wǎng)絡(luò)。在進(jìn)一步判斷它的好壞之前，我希望能夠?qū)@些具體的工作情景加以審視，否則，這群工人就很可能被平臺設(shè)計者隱藏在算法背后，成為真正看不見的“幽靈工作”。
另一方面，在我的研究里，任務(wù)制的按需工作的確給一部分人帶來了機(jī)會。這也是為什么我想要讓它變得更可持續(xù)。畢竟，它很可能成為我們未來主要的工作形式。我不知道中國的情況，至少在美國，8%處于工作年齡的成年人通過線下或線上的按需任務(wù)賺錢。也就是說，每100名處于工作年齡的美國人中，就有大約12人已經(jīng)在從事某種形式的按需幽靈工作。從數(shù)據(jù)來看，我們更需要正視這樣的勞動形式，讓它從現(xiàn)在的糟糕處境中走出來。
工作未來時：全職工作的解體與按需工作的興起
新京報：你的研究數(shù)據(jù)顯示，超過半數(shù)從事“幽靈工作”的人都有高學(xué)歷背景。這點挺讓我挺震驚的。因為大家對數(shù)字零工的印象一直都是它沒有硬性的知識或技能要求。
瑪麗·L·格雷：這是很好的觀察。我可以補(bǔ)充三點。其一，很多人其實都忽略了一個重要事實，至少在西方，本科學(xué)歷背景已經(jīng)無法保障年輕人找到一份好工作了。這在20、30年前是無法想象的。但又是全球正在發(fā)生的事實。對他們而言，好工作難找，那為何不先選擇做一些零工來提升自己在某一專業(yè)領(lǐng)域的能力和經(jīng)驗?zāi)兀?/p>
其二，對于很多擁有本科及以上學(xué)歷的人來說，即使他們找到一份全職工作，這份全職工作也不再提供他們的藍(lán)領(lǐng)或白領(lǐng)父母所擁有的福利和穩(wěn)定性。至少在美國，許多全職服務(wù)業(yè)工作所提供的工資、工作時間和工作地點，都不足以使它們成為比幽靈工作“更好的選擇”。比如，美國2017年的實際工資只比1973年增長了10%。
事實上，根據(jù)美國人口普查局2017年的人口調(diào)查，10.1%的美國人沒有長期雇傭合同。而在2008年全球經(jīng)濟(jì)大衰退之后，幽靈工作成為很多受教育程度低、財富積累少的人的救命稻草。
更重要的一點是，朝九晚五的全職工作（正如大衛(wèi)·格雷博所說的“狗屁工作”）越來越無法滿足人們對于工作的要求。假設(shè)你擁有本科學(xué)歷，你肯定想要在工作中能做你熱愛的事情，但很少有全職工作能滿足這一需求。這也是為什么，在我們的研究中，大部分從事“幽靈工作”的人（哪怕是被視為社會弱勢群體的人）不止是為了賺錢，還想要學(xué)習(xí)新技能，獲得自我提升等。
新京報：剛剛我們也提到，相比于全職工作，幽靈工作這種任務(wù)型按需工作（task-driven, on-demand work）很可能是我們將面臨的未來。你會如何描述這種未來？
瑪麗·L·格雷：與其說人工智能正在搶奪我們的工作，不如說人工智能正在將我們熟知的全職工作分解成不同的子項目與子任務(wù)。至少在大部分信息服務(wù)行業(yè)里，人工智能和算法的介入，讓我們在工作中不斷需要重新配置項目、調(diào)配人手來處理與應(yīng)對更多即時性與臨時性的需求。
如果按需工作將會成為常態(tài)，我們更應(yīng)該思考如何重新設(shè)計這種工作，讓它更為可持續(xù)，服務(wù)于所有人的權(quán)益，而不只是資方的利益。它需要私營部門、公共部門、公民、消費者、工人、工人倡導(dǎo)者一起坐下來討論——如果我們的工作形態(tài)不再是“雇員”，而更像是“零工”或是“打工”，那我們?nèi)绾沃匦聰M定社會契約。
新京報：聽上去，你對任務(wù)型按需工作的未來挺樂觀的。
瑪麗·L·格雷：我的確更愿意選擇樂觀。事實上，正是這些“幽靈工人”給了我信心。哪怕世界還未看到以及承認(rèn)（編者按：這里指的是法律上承認(rèn)）幽靈工作，他們還是試圖努力改變現(xiàn)狀，通過自發(fā)的聯(lián)結(jié)與互助，走出算法和生活的困境。
我們需要意識到“幽靈工作”對于社會和經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。新冠疫情期間，我們難道還沒意識到從事零工服務(wù)的人才是維持城市與生活運轉(zhuǎn)的人嗎？但大部分時候，我們要不就是忽視這些人，要不就只是止步于感謝。這也是為什么我們在書的最后列舉了許多技術(shù)與社會層面的改進(jìn)方案。
出路與解法：政策與觀念支持比市場化方案更有效
新京報：問題的關(guān)鍵，可能在于我們?nèi)绾巫屵@樣的工作形態(tài)可持續(xù)化。
瑪麗·L·格雷：從觀念層面來看，如何幫助這些幽靈工人建立職業(yè)身份（professional identity）是關(guān)鍵性的一點。哪怕目前已經(jīng)有成千上萬的公司從幽靈服務(wù)中獲益，但這群幽靈工人始終沒有任何正式的雇傭記錄。例如，作為一名記者，你有自己的關(guān)系網(wǎng)，也有其他媒體人作為參照。但對于這些做數(shù)據(jù)標(biāo)記的幽靈工人來說，他們不認(rèn)識雇主，也很難在工作中建立穩(wěn)定的社會關(guān)系。這也導(dǎo)致他們無法理解與定位自己的職業(yè)。
與此同時，人們還需要重新理解全職工作與所謂的臨時工作。事實上，非正規(guī)工作一直處于歷史的邊緣。大量非正規(guī)工作的技能要求并不低，它們?yōu)樯鐣?chuàng)造的價值也不低于所謂的正規(guī)工作。但長期以來，這些有意義的非正規(guī)工作在技能階梯上的經(jīng)濟(jì)排名一直比較落后。如果我們看不到這些“幽靈工人”具體的生存處境與工作付出，他們的勞動價值將持續(xù)被低估。
新京報：你在書中也列出了10種可能的解決方案。其中，“全民基本收入”（universal basic income）似乎是最有爭議的一個概念。你如何看待此種解決方案？
瑪麗·L·格雷：“全民基本收入” （universal basic income）并不是新鮮的概念。在當(dāng)下的語境里，它的提出是為了確保技能有限的工人不會因為技術(shù)進(jìn)步而被拋棄。對我來說，這個概念更像是一種慈善。
對于從事幽靈工作的人來說，他們不需要慈善，而是需要自己的勞動價值被認(rèn)可。我的觀點是，與其發(fā)放“慈善”基金，不如敦促企業(yè)和消費者向那些為按需經(jīng)濟(jì)做出貢獻(xiàn)的人提供預(yù)付費用（retainer）。試想一下，當(dāng)你在購買按需服務(wù)時，你并不只是消費一個人在固定時間為你提供的服務(wù)，而是消費TA在你需要的時間所能為你提供的服務(wù)。換句話說，你消費的是隨時隨地的服務(wù)。因此，就像我們會給律師或者其他專業(yè)人員的預(yù)付費用一樣，這些費用表達(dá)的是一種認(rèn)可。
吊詭的是，為什么我愿意付給律師預(yù)付費用，而不愿給這些按需工人支付預(yù)付費用？它們兩者不都需要特定的專業(yè)技能嗎？從文化角度來說，我們就是更認(rèn)可律師的價值。
新京報：這其實也是精英主義的觀點。
瑪麗·L·格雷：哈哈。我很高興你引入了“精英主義”的話題。精英主義的信條假設(shè)，如果你足夠努力，獲得好的教育，你的未來也將一片光明。這種觀點背后其實隱藏著一種道德判斷，即如果你的生活不夠好，那是你的問題。
但事實真的是這樣嗎？你的成功很可能是因為有人幫你了一把，或者你有個不錯的家庭背景。也或許是因為我們長期被灌輸應(yīng)該更重視哪類人的價值。
再者，按照精英主義的說法，我們應(yīng)該按照人們對社會以及他人的貢獻(xiàn)來評估他們的價值。但如果真的是這樣，為什么律師的工資會比護(hù)士和教師高那么多？ 因此，為按需工人支付預(yù)付費用，正是重估他們的勞動價值。
新京報：近幾年是否有改善幽靈工人狀況的具體案例？
瑪麗·L·格雷：在這本書中，我們分析了四種不同類型的按需幽靈工作平臺。我依然認(rèn)為，Amara（編者按：Amara是一個提供在線翻譯視頻和添加字幕服務(wù)的按需平臺）是一個很好的案例。平臺為工人提供體面的薪水和足夠的時間，并讓工人掌控自己的工作場所、工資標(biāo)準(zhǔn)和工作機(jī)會。它的存在也說明了按需平臺是可以圍繞工人的需求來設(shè)計業(yè)務(wù)與組織形式的。而Amara也讓大家看到幽靈工作背后更有價值的組成并不是算法，而是人類的創(chuàng)造力。
但最大的問題是，在大多數(shù)情況下，市場并沒有針對幽靈工作平臺的統(tǒng)一底線。所以，即使是像Amara這樣的好組織，也有可能因為“性價比”的原因被競爭出局。因此，我們需要意識到，市場無法自動解決幽靈工作面臨的問題，作為一個根本性的社會問題，走出幽靈工作的困局，需要社會、組織、消費者與工人共同的協(xié)商和探索。
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