War, War never changes。這是角色扮演類游戲《輻射》系列中一句著名臺(tái)詞，“戰(zhàn)爭(zhēng)，戰(zhàn)爭(zhēng)永遠(yuǎn)不會(huì)改變。”
自人類誕生以來，我們就在以最大的熱情追尋著最高效地摧毀其他人類的手段。恩格斯有一句讖語：“一旦技術(shù)上的進(jìn)步可以用于軍事目的并且已經(jīng)用于軍事目的，它們便立刻幾乎強(qiáng)制地，而且往往是違反指揮官的意志地引起作戰(zhàn)方式上的改變甚至變革。”
而AI作為這個(gè)時(shí)代最重要的科技突破之一，當(dāng)然也逃不出這個(gè)魔咒。
時(shí)至今日，距離ChatGPT引發(fā)的AI大討論已經(jīng)過去兩個(gè)多月，熱情褪去之后，無數(shù)AI應(yīng)用正在世界各地悄然萌芽，而AI改變世界的進(jìn)程才剛剛開始。接下來一段時(shí)間我將會(huì)用4到5期的篇幅，講述AI在幾個(gè)重要領(lǐng)域的應(yīng)用，這期就先讓我們來聊軍事領(lǐng)域。
AI是一種瞎眼可見的軍民兩用技術(shù)。
AI的早期研制和發(fā)展與因特網(wǎng)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)極其類似，就是一種由軍方墊付前期發(fā)展成本然后開花結(jié)果的技術(shù)。而現(xiàn)在，如果人們談?wù)揂I的時(shí)候僅僅只關(guān)注它的民用用途，而忽視掉它的軍事潛能，那就是在空談。
作為人類歷史上最高效的組織結(jié)構(gòu)之一，軍隊(duì)在如何最高效殺人方面的研究從未間斷。而AI的出現(xiàn)，為軍隊(duì)作戰(zhàn)即時(shí)戰(zhàn)略化和第一人稱射擊化做出了關(guān)鍵貢獻(xiàn)。
毫不夸張地說，AI已經(jīng)進(jìn)入了軍事領(lǐng)域而且深刻地改變著我們的軍事發(fā)展軌跡，未來也將改變我們戰(zhàn)爭(zhēng)的邏輯以及延續(xù)自19世紀(jì)以來的總動(dòng)員模式。畢竟AI可以為軍隊(duì)從大腦到四肢的所有結(jié)構(gòu)賦能，而且甚至還能給軍事政變加加速。
有人可能會(huì)問了，AI操控機(jī)器人戰(zhàn)士可以理解，軍事政變這事該這從何說起呢？
我們就從今年爆火的AI大模型說起。
2022年下半年以來，投資圈和科技圈最津津樂道的就是AI大模型的商業(yè)化突破。
從2022年10月以來，基于大模型的生成式AI在短時(shí)間內(nèi)上市了從文字到圖片、文字到視頻和人與AI聊天等多種功能，迅速在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了商用化突破。
一時(shí)間用AI訓(xùn)練對(duì)話聊天、制作視頻圖片、搜索消息等等技術(shù)，都進(jìn)入了一個(gè)新的次元。但是在這一片祥和的背景之下，新時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)模式已經(jīng)發(fā)生了顛覆性的變化。
2023年3月，特朗普即將被逮捕的新聞刷爆了全球社交網(wǎng)絡(luò)，而與此同時(shí)一系列圖片吸引了全球人民的注意力。那是一幅幅特朗普被捕和特朗普在監(jiān)獄的圖片。里面的特朗普狼狽不堪，早日沒有了往日睥睨天下的氣質(zhì)。
之后，真相浮出水面，這是當(dāng)時(shí)美國(guó)民主黨支持者通過AI生成的特朗普被捕圖，主要就是想嘲諷共和黨尤其是特朗普的支持者。
很快啊，我是說很快，來自特朗普的支持者的反擊就來了。同樣利用AI生成的，比如佩羅西、拜登等的被捕圖，以及特朗普持槍領(lǐng)導(dǎo)著特工們沖鋒的圖片也在網(wǎng)絡(luò)上爆火了起來。
之后隨便遇到點(diǎn)什么事，都會(huì)有類似的爆火的照片。比如我龍哥訪華的時(shí)候，就會(huì)有他站在一排中國(guó)國(guó)旗面前宣誓發(fā)言的照片。
這就有朋友要問了，整個(gè)小打小鬧和軍事有什么關(guān)系啊，不就是高級(jí)版水軍刷屏嘛。
但是事實(shí)上，這種東西是可以決定一個(gè)國(guó)家生死的，因?yàn)樗梢杂脴O低的成本進(jìn)行認(rèn)知作戰(zhàn)。
這里我們舉一個(gè)小小的例子。2016年7月15日晚，土耳其發(fā)生了一件小小的事件。一小撮部隊(duì)發(fā)動(dòng)了針對(duì)埃爾多安的軍事政變。他們?cè)趯?duì)軍隊(duì)指揮中樞發(fā)動(dòng)攻擊之后，很快就控制了位于首都安卡拉的土耳其廣播電視協(xié)會(huì)（TRT）電視臺(tái)，女主播蒂珍·卡拉斯向電視觀眾口播了一份政變軍人起草的聲明。一個(gè)自稱“祖國(guó)和平委員會(huì)”的軍人團(tuán)體在聲明中宣稱，軍隊(duì)已經(jīng)接管政權(quán)，全國(guó)范圍實(shí)行宵禁并實(shí)施軍事管制法。
但是很幸運(yùn)，埃爾多安事先通過普京知道了這一個(gè)消息，在第一時(shí)間躲過了一劫。然后他干了什么呢？不是馬上打電話去陸軍總部或者去找美國(guó)人要說法，而是開始了直播。
7月16日零時(shí)24分，埃爾多安開始通過蘋果手機(jī)上的視頻聊天軟件FaceTime開始接受美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)土耳其語頻道采訪。他對(duì)著手機(jī)攝像頭發(fā)表講話，號(hào)召民眾走上街頭，抗議政變，“給予他們（叛變軍人）答案”。埃爾多安同時(shí)還在“推特”上發(fā)言，呼吁民眾到機(jī)場(chǎng)和公共廣場(chǎng)上去，“奪回民主的所有權(quán)和國(guó)家主權(quán)”。
這時(shí)候，對(duì)于政變軍人來說，已經(jīng)大勢(shì)已去了。
因?yàn)闊o論是樸卡卡被殺還是烏克蘭顏色革命等等政變歷史經(jīng)驗(yàn)都證明了一個(gè)事情。那就是政變的關(guān)鍵不在于領(lǐng)導(dǎo)究竟怎么樣了，而在于多數(shù)人在短時(shí)間內(nèi)形成一個(gè)政變已經(jīng)成功的共識(shí)，而這個(gè)共識(shí)可以跟政變的實(shí)際動(dòng)作毫無關(guān)系。
于是靠著在社交媒體上發(fā)視頻然后動(dòng)員支持他自己的人民上街，埃爾多安成功扛住了那一次政變，然后對(duì)反對(duì)他的人開展了一波大清洗。
但是，我是說但是，如果當(dāng)時(shí)政變部隊(duì)有大模型支持下的fake news，他們可能會(huì)怎么做呢？
埃爾多安翻盤的核心操作就是在網(wǎng)絡(luò)上的直播和社交媒體的視頻，動(dòng)員支持者走上街頭。而這些東西現(xiàn)在的大模型AI是可以偽造的。
這樣，政變一方可以先利用大語言模型支持的機(jī)器人直接在社交媒體上刷評(píng)論，說反對(duì)埃爾多安的話。然后制作假照片和假視頻說埃爾多安已經(jīng)被抓住了，大勢(shì)已去。這樣既可以對(duì)沖埃爾多安的社交媒體的視頻，還能動(dòng)員反埃爾多安的觀眾以及還在觀望的部隊(duì)全部加入政變的序列。
這樣埃爾多安即使最后沒被抓住，也可以被“吹死”了。畢竟對(duì)于政變來說，核心就是在對(duì)面還沒反應(yīng)過來的時(shí)候把控住中央權(quán)力，尤其是軍隊(duì)的全面支持。只要做到了，那政變就成了大半。
更進(jìn)一步，這樣的技術(shù)同樣意味著，有心人可以低成本的使用腳本，利用互聯(lián)網(wǎng)定點(diǎn)進(jìn)行fake news信息投喂乃至推動(dòng)小成本地動(dòng)員顏色革命。一般人還真不好判斷是真是假。（畢竟很多人甚至分不清實(shí)際拍攝視頻和游戲畫面）
于是認(rèn)知作戰(zhàn)作為一種超限戰(zhàn)模式，正在逐步突破二次元虛擬世界的藩籬。將網(wǎng)絡(luò)水軍升級(jí)為chatgpt水軍，可以自動(dòng)化低成本地實(shí)現(xiàn)從感官上就蒙蔽國(guó)民獲得正確信息的途徑，通過信息源頭的污染，更加高效的去影響世界的認(rèn)知。
而這僅僅是AI最低成本的一種軍事應(yīng)用。
如果把作戰(zhàn)比喻成強(qiáng)壯有力的人有計(jì)劃的打架，那么AI會(huì)在國(guó)家軍隊(duì)這具身體的幾乎每一個(gè)部分都進(jìn)行顛覆性的賦能。
有句老話講，天下武功唯快不破。自古以來，如果你在打架中反應(yīng)速度比對(duì)手快的話，那你就有很大概率可以贏。
打仗也是一樣，所謂軍神就是能料敵先機(jī)，趕在別人反應(yīng)過來之前做好準(zhǔn)備然后打完之后再到下一場(chǎng)戰(zhàn)役中又先一步做好準(zhǔn)備。
而正如人打架時(shí)候的反應(yīng)是分為你身體感知對(duì)手的動(dòng)作以及腦子做出回應(yīng)兩部分一樣，AI對(duì)于軍隊(duì)反應(yīng)速度的貢獻(xiàn)也已經(jīng)體現(xiàn)在軍隊(duì)的情報(bào)搜集和加快指揮控制反應(yīng)上了。
首先就是讓你找到對(duì)手在哪，然后打他。玩過第一人稱射擊游戲的朋友們對(duì)于鎖頭、自瞄之類的外掛應(yīng)該很反感吧。但回過頭來到了現(xiàn)實(shí)中，你不但會(huì)發(fā)現(xiàn)你家紅外監(jiān)視器現(xiàn)在可以利用AI把不同的人用方框框出來，智能汽車能將周圍路過的人、汽車等識(shí)別出來進(jìn)行威脅判讀。
沒錯(cuò)這些技能很多都是在原有軍用技術(shù)的基礎(chǔ)上下放下來的。
早在幾十年前，軍隊(duì)就在考慮怎么弄才能做到在人沒有發(fā)現(xiàn)的前提下機(jī)器自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敵人并進(jìn)行威脅判別。
于是在作戰(zhàn)需求的牽引下，軍隊(duì)在最近這20多年里，鋪開了對(duì)于AI的發(fā)展。將AI與先進(jìn)光電傳感器，混合使用可見光、紅外線等探測(cè)通道搭配，使得無人機(jī)等平臺(tái)廣泛擁有了對(duì)人、車、坦克和其他物品進(jìn)行本地識(shí)別和區(qū)分的能力。
在相關(guān)功能的基礎(chǔ)上，AI可以通過設(shè)置一些條件進(jìn)行基礎(chǔ)的威脅分析。一旦被識(shí)別為威脅同時(shí)操作員確認(rèn)開火，那無人機(jī)之類的武器平臺(tái)就會(huì)自動(dòng)瞄準(zhǔn)、發(fā)射導(dǎo)彈把你帶走。實(shí)現(xiàn)萬里之外取項(xiàng)上首級(jí)如探囊取物，在戰(zhàn)場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)真正意義上的自瞄鎖頭掛。
這樣AI就可以替代人執(zhí)行監(jiān)視偵察和打擊流程中大部分的功能， 把人更多的時(shí)間解放到更需要人參與的工作中。
當(dāng)然這些AI已經(jīng)部分民用化了，那自然是小兒科，真正的能解決大問題的技術(shù)有很多，比如AI衛(wèi)星找航母、跟蹤飛機(jī)。
自二戰(zhàn)以來，反航母作戰(zhàn)中最難的一部分始終是找航母。
有人可能要問，這船幾百米長(zhǎng)，幾十米寬難道還不好找嗎？
還真是！我不知道各位看圖的能力怎么樣啊，但是從衛(wèi)星看茫茫大海中的一艘船感覺是這樣的。在沒有AI的時(shí)代，讀圖只有靠人。但是用人找航母何其難啊，哪怕是0延時(shí)地把那塊海域的照片傳到了后方。參謀們看完那十多萬平方公里的照片，從疑似目標(biāo)中分辨出航母，大概也要至少幾個(gè)小時(shí)乃至一天以上。
而一般航母都能以30節(jié)（每小時(shí)54km）的速度在海上狂飆。你即使拍到了它，只要你5個(gè)小時(shí)內(nèi)沒有發(fā)現(xiàn)你拍到了那艘船，你就要在半徑270km的圓里重新找它；如果你8小時(shí)后才發(fā)現(xiàn)那艘船，整個(gè)圓的半徑將會(huì)是432km。
為了解決這個(gè)問題，蘇聯(lián)人用盡了辦法。他們不光派船、派飛機(jī)接力跟著航母跑，還試圖用“神話”衛(wèi)星系統(tǒng)使用雷達(dá)加無線電探測(cè)的方式來跟蹤監(jiān)視航母。但是這種方法遇到嚴(yán)格遵守?zé)o線電紀(jì)律的艦隊(duì)那就可能會(huì)抓瞎。
那么解決方法呢？當(dāng)然是AI啦。畢竟人怎么可能讀完那么多圖呢？
2022年5月，《南華早報(bào)》報(bào)道了一則消息。在2021年6月7日，美國(guó)“杜魯門”號(hào)航空母艦在紐約長(zhǎng)島海岸附近的海峽過境演習(xí)時(shí)，一顆應(yīng)用最新人工智能技術(shù)研制的中國(guó)遙感衛(wèi)星對(duì)其進(jìn)行了實(shí)時(shí)探測(cè)和跟蹤。
在2022年4月，航天東方紅衛(wèi)星有限公司的科學(xué)家楊芳和其他科研人員在國(guó)內(nèi)期刊《航天器工程》上發(fā)表了一篇論文：《遙感衛(wèi)星在軌圖像智能處理設(shè)計(jì)與驗(yàn)證》。
在論文中，新型的AI遙感衛(wèi)星有三種核心技術(shù)：星載深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)、實(shí)時(shí)云檢測(cè)技術(shù)、多層級(jí)在軌重構(gòu)技術(shù)。
其中基于星載神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速技術(shù)，衛(wèi)星的“單幅圖像推理（檢測(cè)）運(yùn)算量較原始模型降低約33倍，網(wǎng)絡(luò)參數(shù)從200Ｍb左右減少至1Ｍb以內(nèi)。對(duì)原始圖像分為標(biāo)準(zhǔn)子塊后處理，在星載嵌入式平臺(tái)上可達(dá)200幀/秒。”
有人能做到這么快嗎？沒有吧。
而且作為一種軍用目的很強(qiáng)的衛(wèi)星，其對(duì)于目標(biāo)照相、識(shí)別等進(jìn)行本地化處理都是在衛(wèi)星體內(nèi)完成的，地面數(shù)據(jù)庫只是作為輔助數(shù)據(jù)庫而存在。我估計(jì)地面數(shù)據(jù)庫的主要作用不是直接參與讀圖，而是給天上的衛(wèi)星判讀結(jié)果來進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)打分的。
而在更早的時(shí)候，我國(guó)就已經(jīng)先后公布了，衛(wèi)星跟蹤識(shí)別客機(jī)、乃至戰(zhàn)斗機(jī)在內(nèi)的多種飛行器的視頻。這意味著在戰(zhàn)前，只要有足夠多的衛(wèi)星進(jìn)行連續(xù)覆蓋，我們可以對(duì)美國(guó)的航母全球部署進(jìn)行完整跟蹤。甚至理論上后續(xù)隨著技術(shù)迭代和更多的衛(wèi)星上天，不間斷地對(duì)美國(guó)的每一架飛機(jī)進(jìn)行全球完整跟蹤也不是不可以做到，這樣一來，隱身飛機(jī)就會(huì)顯得比較搞笑。
這方面我們?cè)缭?019年公布了一個(gè)計(jì)劃，即在2021年完成的首個(gè)人工智能星座。該星座計(jì)劃由192顆衛(wèi)星組成。人工智能星座將采用5米、1米、0.5米等多種分辨率的遙感衛(wèi)星混合布局設(shè)計(jì)。
可以說隨著這個(gè)星座成型，衛(wèi)星們可以協(xié)同對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行高頻觀測(cè)和在軌判斷，然后決定是否回傳。這樣不光我們民用遙感的需求可以得到極大緩解，軍用遙感需求也可以得到很大滿足。
通過智能星座，我們的信息收集就會(huì)擁有一只智能復(fù)眼，獲得關(guān)鍵信息的速度會(huì)極大加快。
既然你眼睛已經(jīng)可以看每秒200幀的圖了，那腦子是不是也要反應(yīng)快一點(diǎn)呢？當(dāng)然，除了偵查識(shí)別之外，AI也正在改變軍隊(duì)的指揮控制體系。
其實(shí)在前AI時(shí)代，人們就不停地試圖將機(jī)器自動(dòng)化加入軍隊(duì)的指揮中，讓整個(gè)軍隊(duì)的大腦反應(yīng)更快一些。其中的典型代表就是前蘇聯(lián)著名的“空氣”自動(dòng)化防空指揮系統(tǒng)。
現(xiàn)在進(jìn)入了AI時(shí)代，我國(guó)的公開消息是沒多少了，但是美國(guó)人公布的計(jì)劃那可是不少，尤其是在空中力量發(fā)展方面。相信我，在美國(guó)人的想象和計(jì)劃中，人可以逐步遠(yuǎn)離戰(zhàn)場(chǎng)了。
在冷戰(zhàn)后，美國(guó)人一直在強(qiáng)調(diào)非接觸式戰(zhàn)爭(zhēng)，他們?cè)噲D利用自己的信息優(yōu)勢(shì)打出零傷亡戰(zhàn)爭(zhēng)。所以美國(guó)在AI快速綜合信息判斷，以及讓無人裝備沖在最危險(xiǎn)的區(qū)域方面一直走在前列。
在經(jīng)過30年的硬件發(fā)展，現(xiàn)代智能手機(jī)的運(yùn)算能力已經(jīng)比冷戰(zhàn)時(shí)候很多超級(jí)計(jì)算機(jī)還強(qiáng)了。
于是，很多自主作戰(zhàn)的硬件難點(diǎn)已經(jīng)逐步被攻克。90年代第一代現(xiàn)代意義上的察打一體無人機(jī)，捕食者服役。2013年使用飛翼布局的X-47B在航母上實(shí)現(xiàn)了自主起降。
在2020年8月，在霍普金斯大學(xué)舉行的AlphaDogfight試驗(yàn)，在模擬器中，AI與經(jīng)驗(yàn)豐富的F-16戰(zhàn)斗機(jī)駕駛員進(jìn)行了5次模擬戰(zhàn)，然后以5比0的成績(jī)打敗人類駕駛員。
美國(guó)也在2010年代的末期確定，美國(guó)的六代機(jī)NGAD將會(huì)是一種有人機(jī)搭配無人機(jī)的作戰(zhàn)系統(tǒng)，由有人機(jī)指揮無人機(jī)。
既然硬件升級(jí)那么厲害，30年之約已到，有請(qǐng)龍王歸位。是時(shí)候讓現(xiàn)代作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)向RTS游戲或者很多第一人稱射擊游戲的方向靠攏了。
要做到這一步，AI就是必須的了，畢竟無人機(jī)都要靠AI來控制嘛。所以在2018年的時(shí)候，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（Darpa），針對(duì)未來大國(guó)作戰(zhàn)，尤其是空戰(zhàn)戰(zhàn)役構(gòu)想，推出了著名的馬賽克戰(zhàn)模式。
馬賽克戰(zhàn)的核心就是為了應(yīng)對(duì)中俄對(duì)美國(guó)進(jìn)攻力量的反制能力提高，通過AI控制分散化協(xié)同控制的有人機(jī)和無人機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)于對(duì)手在決策速度上的碾壓。
在具體操作上，美國(guó)打算把隱身無人機(jī)前出作為傳感器和武器平臺(tái)對(duì)敵方進(jìn)行探測(cè)和打擊，有人戰(zhàn)斗機(jī)在中間擔(dān)任協(xié)調(diào)和信息整合的平臺(tái)用AI控制無人機(jī)并處理信息，然后再將信息傳遞給后方節(jié)點(diǎn)指揮。
后方指揮節(jié)點(diǎn)上的AI將整合各個(gè)前方節(jié)點(diǎn)傳回的信息，然后通過AI把整個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)拼湊起來，然后再向前傳遞信息給有人機(jī)-無人機(jī)組成的前面感知打擊小隊(duì)，并且做出決策。
這樣AI可以為美軍在攻防兩端提供兩個(gè)好處。首先是高價(jià)值的指揮機(jī)、加油機(jī)等可以在后方遠(yuǎn)離高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。而執(zhí)行任務(wù)的飛機(jī)無人機(jī)和有人戰(zhàn)斗機(jī)由于有更高的靈活性以及可以在AI的幫助下隨時(shí)重新進(jìn)行戰(zhàn)術(shù)小組的解散和重組并且分享和分析信息。讓小隊(duì)在獲得相對(duì)比較全面信息的基礎(chǔ)上，讓行動(dòng)變得更加安全，并且隨時(shí)能調(diào)用合適的打擊平臺(tái)進(jìn)行打擊。
而在防守端，由于敵方只能首先探測(cè)到各種奇怪的無人機(jī)或者其發(fā)射的傳感器。所以很難完整獲得美軍的作戰(zhàn)意圖和部署。而且甚至如果沒有AI幫助處理數(shù)據(jù)的話，敵方的指揮控制系統(tǒng)很快就可能會(huì)因?yàn)槟繕?biāo)過于分散而超過信息處理能力的上限而宕機(jī)，造成一片混亂。
這正是美國(guó)人想要的效果，美國(guó)人將其稱為決策中心戰(zhàn)，意思就是我通過AI輔助指揮控制體系，通過擾亂對(duì)手的判斷和提升自己決策的速度，人最終只需要做出類似打擊與否的關(guān)鍵決策就行了，信息處理和大致情況判斷交給AI。從而實(shí)現(xiàn)在決策上先對(duì)手一步。實(shí)現(xiàn)一步快、步步快，做到天下武功唯快不破。
這樣的好思想肯定不會(huì)是空戰(zhàn)獨(dú)享啊，現(xiàn)在美國(guó)國(guó)防部現(xiàn)在正在力推的全域聯(lián)合指揮與控制（JADC2）就正在推進(jìn)相關(guān)建設(shè)。其最終目標(biāo)是在AI的輔助下，做到分散化部署的平臺(tái)和部隊(duì)可以在需要的時(shí)候，調(diào)動(dòng)任何軍種適合的火力對(duì)對(duì)手進(jìn)行打擊；同時(shí)整個(gè)系統(tǒng)在AI的輔助下，在作戰(zhàn)期間實(shí)時(shí)重組部隊(duì)。
這樣，軍隊(duì)將脫離傳統(tǒng)的樹狀指揮層級(jí)和人的請(qǐng)示決策過程，而更加扁平化和選擇多樣化，指揮官能夠最大限度地發(fā)揮其決策選擇性優(yōu)勢(shì)。
在未來理想狀態(tài)下，人作為整個(gè)指揮打擊鏈條中最慢的一環(huán)，只需要根據(jù)實(shí)時(shí)狀況做出是否開火、以及向哪里開火的決定就行了。而AI就成了整個(gè)打擊鏈條無論是協(xié)調(diào)指揮還是分配任務(wù)的核心，就像嘀嘀打車打車一樣。也許未來的現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)就是嘀嘀打人吧。
有了觀察力敏銳的眼睛和反應(yīng)速度極快的大腦，要確保能打贏架，人就要有更快的反射能力、可以迷惑對(duì)手判斷的干擾動(dòng)作。AI這時(shí)候就又可以站出來了：你們說的我全會(huì)。
現(xiàn)在我們很多人，一去什么演唱會(huì)、球場(chǎng)比賽啊之類的，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，你信號(hào)是滿的，但是沒法發(fā)消息和照片。這種就是所謂信道擁堵。別以為這種事情只會(huì)在民用領(lǐng)域出現(xiàn)，軍用領(lǐng)域經(jīng)常會(huì)因?yàn)樾盘?hào)頻譜相互沖突出現(xiàn)所謂的電磁兼容和信息擁堵問題。
所以在信息化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代，除了升級(jí)軍用4G/5G通信系統(tǒng)這種提高信道寬度、拓展可用頻譜寬度的操作之外，更重要的是讓不同的信息平臺(tái)按照規(guī)定使用不同的頻段。
但是這種嚴(yán)格無線電紀(jì)律的行為還是會(huì)出現(xiàn)問題，原因無他，以前十來號(hào)人分一個(gè)無線電臺(tái)，現(xiàn)在一個(gè)人可能有好幾個(gè)無線信息交換裝置。太多了，分不過來了。
那怎么辦呢？為此DARPA之前就辦了一個(gè)“頻譜協(xié)同挑戰(zhàn)賽”Spectrum Collaboration Challenge (SC2)，其主要目的就是找到方法讓有限的電磁頻譜波段以及在干擾環(huán)境下容納更多的電子設(shè)備。
在開賽幾年之后的2019年，AI攪局了。在決賽中， 比賽里面有五支隊(duì)伍的AI在對(duì)電磁頻譜進(jìn)行分配后，整個(gè)無線電系統(tǒng)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量比當(dāng)時(shí)根據(jù)傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)頻譜分配方法傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，傳輸量多出200%以上。
這意味著一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在帶寬不變的情況下，引入AI，在戰(zhàn)時(shí)甚至可以容納原本3倍以上的電子設(shè)備同期進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。這樣軍隊(duì)的神經(jīng)——通信系統(tǒng)的速度直接原地?cái)U(kuò)大到之前的三倍，這對(duì)于把傳感器武裝到牙齒的各種新型設(shè)備來說簡(jiǎn)直是救世主，也讓軍隊(duì)信息的反應(yīng)處理上限大大加強(qiáng)。
而迷惑敵人也是AI的老本行啦，除了開頭提到的認(rèn)知作戰(zhàn)迷惑戰(zhàn)略之外，更加傳統(tǒng)的迷惑對(duì)手的方式之一就是電子戰(zhàn)。傳統(tǒng)上電子戰(zhàn)的核心就是通過調(diào)制后端的程序來實(shí)現(xiàn)對(duì)于敵方信號(hào)的干擾，而這方面本來就是軟件的AI自然是更加在行了。
早在2016年的時(shí)候， Darpa就已經(jīng)推出了“認(rèn)知電子戰(zhàn)”概念，整個(gè)概念分為兩個(gè)部分：自適應(yīng)雷達(dá)對(duì)策(ARC)和自適應(yīng)電子戰(zhàn)行為學(xué)習(xí)(BLADE)。核心就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)偵測(cè)和標(biāo)記雷達(dá)、通信的發(fā)射，它可以瞬間學(xué)習(xí)分析其特點(diǎn)，然后產(chǎn)生一個(gè)對(duì)策。
在這種情況下，只要硬件水平夠，功率夠， 通過軟件的后端調(diào)整和機(jī)器學(xué)習(xí)，它可以針對(duì)對(duì)方的雷達(dá)通信電子戰(zhàn)信號(hào)特征，自己短時(shí)間內(nèi)分析生成相應(yīng)的對(duì)應(yīng)對(duì)抗模式。這樣?jì)寢屧僖膊挥脫?dān)心數(shù)據(jù)庫里沒有儲(chǔ)存對(duì)應(yīng)的信號(hào)特征以及相對(duì)應(yīng)的對(duì)抗模式了。
現(xiàn)在通過AI的操控和硬件的升級(jí)，EA-18G和F-35在升級(jí)后都有能力用自己機(jī)頭的有源相控陣?yán)走_(dá)參與對(duì)于敵方通信系統(tǒng)的干擾。
但是這些甚至都可以算作是小頭。
從極限思維的角度上來說AI潛在最具有顛覆能力還是在于它有潛力顛覆你的國(guó)家獲得資源的關(guān)鍵消化系統(tǒng)和社會(huì)秩序，同時(shí)它也可能重塑一個(gè)國(guó)家、一支軍隊(duì)由人為主體的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)模式。
美國(guó)人在近十年以來越來越強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的安全性，他們甚至威脅如果有網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施被攻擊，美國(guó)可能考慮使用核武器。這當(dāng)然是對(duì)核武器本身的一種不尊重以及對(duì)于美國(guó)自認(rèn)為的核優(yōu)勢(shì)的濫用。
但是大家有沒有想過為什么？
2006年，伊朗核工廠重啟鈾濃縮，之后沒多久他們就發(fā)現(xiàn)很多核同位素離心機(jī)一啟動(dòng)，離心機(jī)就超速。由于離心機(jī)的工作速度是超音速的，很快就毀掉了上千臺(tái)離心機(jī)。這直接導(dǎo)致2009年到2010年離心機(jī)運(yùn)行能力下降了 30%。
后面到2010年的時(shí)候，根據(jù)俄羅斯的相關(guān)反病毒實(shí)驗(yàn)室公布，世界才知道，這是美國(guó)和以色列根據(jù)windows系統(tǒng)在當(dāng)時(shí)的2個(gè)漏洞，和西門子控制系統(tǒng)的7個(gè)漏洞，針對(duì)伊朗廣泛采用的西門子工業(yè)控制系統(tǒng)進(jìn)行的精確打擊。
而植入病毒的方式據(jù)說是利用特工把一個(gè)U盤插進(jìn)伊朗核設(shè)施局域網(wǎng)下面的一個(gè)打印機(jī)，我們把他稱為U盤俠。
好家伙，直接一個(gè)U盤廢了上千臺(tái)離心機(jī)。
2021年的時(shí)候，美國(guó)東海岸最大的燃?xì)夤艿肋\(yùn)營(yíng)公司科洛尼爾，遭到了一群黑客的網(wǎng)絡(luò)襲擊。5月7日的時(shí)候其公司內(nèi)部電腦網(wǎng)絡(luò)，遭到了勒索軟件的襲擊，大量的文件被鎖定或竊取。該公司為此關(guān)閉了輸油管道。
而當(dāng)時(shí)美國(guó)東海岸45%的燃油天然氣通過他們的管道進(jìn)行運(yùn)輸，日均運(yùn)輸燃油250萬桶。
這事直接導(dǎo)致17個(gè)州和華盛頓特區(qū)進(jìn)入緊急狀態(tài)。
除了對(duì)于上述實(shí)體基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊，對(duì)于金融交易所等基礎(chǔ)設(shè)施的攻擊也是十分受到關(guān)注的。
而這個(gè)時(shí)候AI來了，它現(xiàn)在可以找漏洞、設(shè)計(jì)病毒和攻擊了。
眾所周知，現(xiàn)在微軟和open AI都在推進(jìn)有關(guān)AI編程的研究，甚至有些程序設(shè)計(jì)已經(jīng)做得比很多程序員都好了。同時(shí)很多公司也在尋找、設(shè)計(jì)、甚至已經(jīng)使用AI來進(jìn)行程序漏洞搜集，比如微軟推出的Microsoft 安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)（Microsoft Security Risk Detection，MSRD）。
至于設(shè)計(jì)病毒嘛，AI一樣可以代勞，畢竟Chatgpt訓(xùn)練訓(xùn)練都已經(jīng)可以搞這個(gè)了。日本共同社網(wǎng)站在4月21日就有報(bào)道，專家對(duì)ChatGPT進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)，若輸入裝成開發(fā)者的指令，ChatGPT就可以生成能用于網(wǎng)絡(luò)犯罪的電腦病毒。
這意味著從邏輯上來說，AI自主找到系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)，然后標(biāo)注，根據(jù)大模型要求自動(dòng)生成病毒文件，然后進(jìn)行滲透的邏輯是已經(jīng)可以跑通了。
而且它還能在AI的幫助下做到升級(jí)版。
2018年IBM研究院在計(jì)算機(jī)安全大會(huì)BlackHat上展示了他們制造的惡意軟件：Deep Locker。
這個(gè)惡意軟件運(yùn)用AI通過人臉識(shí)別、地理信息、語音識(shí)別、全方位數(shù)據(jù)分析等等方式，有針對(duì)性地發(fā)作。而在目標(biāo)出現(xiàn)之前，它只會(huì)藏身在普通的軟件之中默默休眠，幾乎沒有一個(gè)病毒該有的特征，隱蔽性極強(qiáng)。
所以想象一下，一個(gè)可以智能識(shí)別環(huán)境或者關(guān)鍵人物的、使用AI自動(dòng)搜尋漏洞對(duì)工廠、金融系統(tǒng)等聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行全自動(dòng)攻擊的量產(chǎn)病毒，似乎已經(jīng)不是天方夜譚了。
這僅僅是對(duì)工業(yè)設(shè)施，如果把這套邏輯對(duì)付人，通過爆發(fā)大瘟疫來瓦解對(duì)手的社會(huì)動(dòng)員體系呢？
很不幸，AI似乎也能提供幫助。
眾所周知，有一條公理是殺一個(gè)人永遠(yuǎn)比救一個(gè)人簡(jiǎn)單。
而現(xiàn)在在醫(yī)學(xué)界，就少不了輔助設(shè)計(jì)藥物的AI。比如設(shè)計(jì)出阿爾法狗的DeepMind公司推出的AlphaFold 2，我相信很多人都聽過這個(gè)的大名。
它在2020年11月30日的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)大賽CASP 14中，對(duì)大部分蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)與真實(shí)結(jié)構(gòu)只差一個(gè)原子的寬度，達(dá)到了人類利用冷凍電鏡等復(fù)雜儀器觀察預(yù)測(cè)的水平。
這實(shí)現(xiàn)了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)史無前例的巨大進(jìn)步。
一般認(rèn)為，這玩意主要是用于制藥的。
但是，我是說但是，如果這個(gè)東西變成軍用，用來制作生物、化學(xué)武器呢？
理論上來說，AlphaFold解析結(jié)構(gòu)的能力，一旦被轉(zhuǎn)移軍用，針對(duì)性開發(fā)武器用物質(zhì)。那么軍方制作有毒物質(zhì)的難度和迭代速度將迅速提升，甚至可以有制作一些針對(duì)性極強(qiáng)的武器級(jí)有毒物質(zhì)，乃至成為全新的生物化學(xué)武器的潛力。畢竟世界人民經(jīng)過三年疫情都應(yīng)該明白，攪亂社會(huì)需要的不是一個(gè)強(qiáng)致死率病毒，而是一群不停變異的病毒。
而且AI的自身迭代能力極強(qiáng)，即使本代AlphaFold 2在一些專業(yè)領(lǐng)域有局限，但是由于AlphaFold 2已經(jīng)跑通了相關(guān)領(lǐng)域的工程應(yīng)用邏輯，未來的AI必然有能力解決現(xiàn)在的程序局限。
未來AI搞出來的生化武器，那很有可能變成對(duì)于對(duì)手社會(huì)體系精確打擊手段的一部分，不得不防啊。
而最后也是最根本性的，那就是AI會(huì)改變?nèi)祟愜婈?duì)和社會(huì)的組織動(dòng)員體系。
這里我們先不談AI可能造成大量失業(yè)的問題，而談一個(gè)事情，那就是機(jī)器人戰(zhàn)士。沒錯(cuò)，就是未來由AI控制的各類無人武器，全面取代人在戰(zhàn)場(chǎng)上執(zhí)行各種任務(wù)。
現(xiàn)在這種設(shè)想肯定是不行的，首先問題就是信號(hào)不好和AI發(fā)展不行。怎么說呢，前幾年俄羅斯在敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)中投入了不少無人坦克之類的東西，然后發(fā)現(xiàn)由于地形復(fù)雜，很多標(biāo)稱遙控2km的戰(zhàn)車，只有實(shí)際200-300米的遙控距離。而且由于智能系統(tǒng)不足，必須要士兵進(jìn)行手操遙控作戰(zhàn)，很不方便。
但是隨著現(xiàn)在AI在海洋空中應(yīng)用的增加以及未來AI在陸地威脅和異型物體識(shí)別能力的提升，以后陸地巡邏完全交給機(jī)器人，甚至一個(gè)士兵操縱幾個(gè)幾十個(gè)AI機(jī)器人作戰(zhàn)都并非不可能。
而到了那個(gè)時(shí)候，戰(zhàn)爭(zhēng)的主體將從人變?yōu)橛扇瞬倏氐臋C(jī)器人大軍。而機(jī)器人將成為作戰(zhàn)和消耗的主要資產(chǎn)。
實(shí)際上現(xiàn)在俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)有這種趨勢(shì)了，無論從俄羅斯還是烏克蘭方面，使用民用無人機(jī)以及穿梭機(jī)來進(jìn)行偵察和自殺式攻擊的視頻已經(jīng)多如牛毛。而雙方各自宣稱擊落的對(duì)方軍用民用無人機(jī)總和都已經(jīng)超過萬臺(tái)。
未來如果延續(xù)下這個(gè)趨勢(shì)，在AI自主作戰(zhàn)的背景下。總動(dòng)員的對(duì)象就不再是動(dòng)員人和工業(yè)為戰(zhàn)爭(zhēng)服務(wù)，把最后一個(gè)人送上前線。而是動(dòng)員一切工業(yè)為制造AI機(jī)器人和無人機(jī)服務(wù)，把最后一臺(tái)AI戰(zhàn)爭(zhēng)機(jī)器送上戰(zhàn)爭(zhēng)前線。
而這時(shí)候工業(yè)大國(guó)的優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步得到擴(kuò)展，畢竟機(jī)器不用十月懷胎，年方十八初長(zhǎng)成。只需要走下流水線，注入程序就行。
這樣就不再有職業(yè)兵可以輕易打敗動(dòng)員兵的事情發(fā)生，也不用擔(dān)心死的人太多從而放棄占領(lǐng)土地，死得最多的還是機(jī)器人。
到那個(gè)時(shí)候世界可能會(huì)迎來下一個(gè)戰(zhàn)國(guó)滅國(guó)時(shí)代。
在最后，筆者想發(fā)表一下一些小小的擔(dān)憂。
AI本質(zhì)上作為一種軍事應(yīng)用前景極強(qiáng)的軍民兩用技術(shù)，和計(jì)算機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)一樣，軍方需求已經(jīng)牽引了很多前期成本建設(shè)投資。
現(xiàn)在隨著近十多年來，信息技術(shù)革命成本的降低。AI技術(shù)不僅滲透進(jìn)入了千萬家的手機(jī)和電腦，而且已經(jīng)成為了高新技術(shù)武器中極為重要的一部分。
不論我們主觀意志如何，AI為軍事發(fā)展賦能的方向已經(jīng)確定。也許這條路上，天網(wǎng)或者moss就在不遠(yuǎn)的將來等著我們，當(dāng)然我們也不知道這條路的終點(diǎn)會(huì)是什么。
但是我們這條路終究會(huì)走下去，它會(huì)改變我們的軍隊(duì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，并永久改變我們后代的價(jià)值觀和戰(zhàn)爭(zhēng)倫理。最后我想引用基辛格在其2021年出版的《人工智能時(shí)代與人類未來》中的話作為結(jié)尾。
“當(dāng)人類開始在創(chuàng)造新的、不斷演化的、擁有智能的武器方面開展競(jìng)爭(zhēng)時(shí)， 歷史不會(huì)原諒任何對(duì)此設(shè)限的失敗。在人工智能時(shí)代，對(duì)人類優(yōu)勢(shì)的持久追求，仍須以捍衛(wèi)人類倫理為前提。”
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