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國產(chǎn) GPU 創(chuàng)業(yè)潮 喧囂下的資本游戲

鐵流 · 2022-07-30 · 來源:鐵君公眾號
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  近期,國產(chǎn)GPU又迎來一波融資大潮,多家公司估值接近200億元。一批GPU廠商橫空出世,而且在宣傳上非常高調(diào),聲稱性能如何如何優(yōu)秀,仿佛追趕英偉達,超越AMD就在眼前。從背景來看,這一波GPU公司魚龍混雜,成立時間都不長,既有研發(fā)團隊有漂亮光鮮海外背景的GPU公司,比如摩爾線程,網(wǎng)傳其幕后“創(chuàng)始人”是前NVIDIA全球副總;也有原來做礦機的企業(yè),比如芯動科技,頗有哪里資本熱就往哪里轉(zhuǎn)型的意味。鐵流認為,這一輪GPU熱潮和此前的ARM服務器CPU創(chuàng)業(yè)潮、NPU創(chuàng)業(yè)潮類似,背后都是資本大戲。

  兩大國產(chǎn)GPU陣營

  目前,國產(chǎn)GPU可以分為兩個陣營:

  一是傳統(tǒng)國產(chǎn)GPU,其中的代表是景嘉微、中船重工709所、中船重工716所、兆芯、龍芯等。

  二是以摩爾線程、壁仞科技、沐曦為代表的GPU新勢力。

  就傳統(tǒng)國產(chǎn)GPU來說,傳統(tǒng)國產(chǎn)GPU由于起步早,做得早,大多有真實應用,比如景嘉微JM5400已經(jīng)廣泛應用于某型裝備,最新的JM7200在特定行業(yè)也開始有應用。兆芯的GPU用在機頂盒與兆芯電腦上,龍芯的GPU用于龍芯電腦,HKM9000用于C919大飛機,中船重工709所凌久GP101、中船重工716所JARI G12在特定場景都有應用。就技術(shù)來源而言,兆芯的GPU技術(shù)源自S3,JARI G12小道消息就是兆芯GPU馬甲。網(wǎng)傳景嘉微起家于逆向工程,然后由逆向轉(zhuǎn)變?yōu)檎蜓邪l(fā),龍芯第一款GPU也是對商業(yè)嵌入式GPU進行重寫,然后開始正向研發(fā)。中船重工709所凌久GP101和某單位的HKM9000的技術(shù)來源未知,很可能是自主正向研發(fā)的。

  就性能而言,JM5400替換ATI M9,JM7200顯卡聲稱對標GT640,但實際體驗要打較大折扣。兆芯的GPU已經(jīng)獨立出去,當然,兆芯依舊是大股東,最新的一款GPU大致性能與GT730和R340相當,作為獨立顯卡顯然不足,但作為集顯是足夠了。GP101、HKM9000均屬于嵌入式,性能偏弱,用在特定場景。

  就GPU新勢力而言,基本上都屬于橫空出世,有兩個主要技術(shù)來源,一是英偉達,二是Imagnation。多年前,由于蘋果宣布棄用Imagnation的GPU,直接導致Imagnation股價腰斬,之后由中資扮演白衣騎士前去接盤,為了收購過審,還將MIPS剝離出售。不過,當中方試圖指派四名人員進入 Imagination 董事會時,被英國政府阻止。雖然進入董事會的事情黃了,但生意往來還是正常開展,一些本土公司就從Imagination購買IP設計GPU,此前,芯動科技就提到其風華1號就是基于 Imagination的IP,會主動披露GPU IP來源,這算是比較誠實的GPU廠商了。相比之下,一些GPU創(chuàng)業(yè)公司則選擇隱去GPU技術(shù)來源,標榜“自研”或“國產(chǎn)”,不少公司就基于英偉達開源的GPU開發(fā)AI加速器,但并不提及技術(shù)來源。

  誠然,就商業(yè)上說,買IP做集成,或者是直接用外商的開源代碼做芯片都沒有問題。但在如今 GPU 領(lǐng)域不絕于耳的 “自主創(chuàng)新”、“自主可控” 的宣傳中,很多廠商往往會隱去GPU的真實技術(shù)來源。

  GPU新勢力大多是資本游戲

  鐵流認為,這一波GPU浪潮背后推手是資本。因為“缺芯少魂”不是最近幾年才有的事情,而是過去30多年來一直如此,真有那么多“愛國之士”和“愛國資本”,何必等到如今才來做GPU。像龍芯那樣18年座冷板凳,拒絕獵頭百萬年薪招攬,拒絕IBM、AMD合作/合資,一點一點發(fā)展自主技術(shù),CPU核心IP全部自己掌握的公司,才是真正實干者和愛國者;像深度/UOS那樣,起步發(fā)展階段沒拿國家一分錢,全靠自己的力量,常年堅持投入,且只有投入沒有產(chǎn)出多年保持虧損,還因此被相關(guān)部門懷疑洗錢,兩次上門查賬,這才是因理想而生的操作系統(tǒng)。

  相比之下,這一波GPU新勢力均有很強的投機屬性,誠然,GPU新勢力中不乏背景光環(huán)非常漂亮的,但這幾年履歷漂亮,有海外背景大牛坐鎮(zhèn)的半導體公司倒了也不止一家,比如與高通合資,獲得高通技術(shù)支持的貴州華芯通;又比如德科碼/德淮,其創(chuàng)始人李睿曾經(jīng)擔任日本TMLink株式會社分支機構(gòu)總裁;成都格芯則是GF直接操刀,但照樣是爛攤子;武漢弘芯還請來了臺積電元老蔣尚義站臺......

  當下,我國在GPU方面比CPU還要慘,如果說CPU已經(jīng)是“小米+步槍”的水平,那么國產(chǎn)GPU則是青銅器。我們對GPU自主化的需求是迫切的,桌面和移動端的GPU基本被英偉達、AMD、ARM壟斷,全國有多少電腦和手機,我們就需要多少GPU。

  不過,就以公開的資料來看,這些GPU新勢力連自己的根據(jù)地和細分市場都沒找到。以公開宣傳看,主要是GPGPU,這玩意要么大公司數(shù)據(jù)中心用,要么體制內(nèi)數(shù)據(jù)中心用,就大公司而言,阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)大廠都搞了各自的AI芯片,而且也都大量采購英偉達的GPGPU,如果自己的AI芯片好用就用自己的,自己的暫時頂不上去,那必然用英偉達的,在這塊市場,GPU新勢力基本沒戲。

  還有一些聲稱主動自動駕駛,但問題在于無人駕駛還很遙遠,在5年內(nèi)無人駕駛只會是一個試水級的小眾市場,撐不起這些公司的畫餅和藍圖。

  就體制內(nèi)市場而言,寒武紀、依圖等公司的AI芯片完全可以用,就以XL工程來說,其中的人臉、圖像識別就有國產(chǎn)AI芯片取代了GPU,在用AI芯片取代GPU之后,功耗明顯降低,GPU新勢力現(xiàn)在想要切入,先不提這些GPU都還是PPT,即便有成熟產(chǎn)品了,想要再切入體制內(nèi)市場也已經(jīng)遲了。

  另外,GPU技術(shù)門檻高,目前能做高性能GPU的也只有英偉達和AMD。加上現(xiàn)在的GPU,很多底層技術(shù)依舊是歷史積累上來的,因而如果走自主研發(fā)之路的話,還要規(guī)避不少底層技術(shù)專利。某家的GPU技術(shù)源自AMD,兆芯的GPU技術(shù)源自S3,這些技術(shù)傳承和迭代路線清晰,如果從零開始自主研發(fā),那么,起點必然很低,不僅需要規(guī)避國外巨頭的專利,還需要一點一點摸索,最開始的產(chǎn)品必然性能低下,比如龍芯的GPU。耐人尋味的是,GPU新勢力的PPT卻異常高大上,也不知道技術(shù)是哪里來的。

  總而言之,我國對GPU自主化的需求是非常急迫的,傳統(tǒng)GPU企業(yè)的研發(fā)進度確實不盡如人意,在追趕英偉達的道路上漫漫無期。GPU新勢力非常受資本青睞,但現(xiàn)在基本都是PPT,會不會成為另一個“華芯通”、“兩德”、“弘芯”也不可知,也許只有到大潮退去后才能發(fā)現(xiàn)誰在裸泳。

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