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馮象:人工智能讓我們害怕什么?

馮象 · 2019-04-27 · 來源:文匯報
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人工智能帶來的首要挑戰(zhàn)是個人隱私的消亡。在傳統(tǒng)社會,隱私之所以被稱為“私”,是因為它可以“隱”。中文詞將其特點詮釋得非常完美。當前社會已經(jīng)普遍使用機器智能,它能夠記錄每個人的行為與信用表現(xiàn),其背后涉及的法律問題就是個人的隱私權(quán)。在法律層面,隱私權(quán)是一項非常重要的權(quán)利。

馮象:人工智能讓我們害怕什么?

  今天我想從法律的角度談?wù)勅斯ぶ悄軒淼奶魬?zhàn)。從人機關(guān)系的視角看,主要包括兩項巨大的挑戰(zhàn),一是機器替換人類,導(dǎo)致失業(yè)浪潮;二是人工智能的軍事化,智能武器在利比亞內(nèi)戰(zhàn)中已大量使用。用美國科幻文學(xué)的口號來說,未來已經(jīng)來到。

挑戰(zhàn)之一:個人隱私的逐漸消亡

  人工智能帶來的首要挑戰(zhàn)是個人隱私的消亡。在傳統(tǒng)社會,隱私之所以被稱為“私”,是因為它可以“隱”。中文詞將其特點詮釋得非常完美。

  當前社會已經(jīng)普遍使用機器智能,它能夠記錄每個人的行為與信用表現(xiàn),其背后涉及的法律問題就是個人的隱私權(quán)。在法律層面,隱私權(quán)是一項非常重要的權(quán)利。美國在經(jīng)過了多年的憲法訴訟后,隱私權(quán)早已被確立為憲法中的一項基本權(quán)利,中國編纂起草的統(tǒng)一《民法典》正在審核中,隱私權(quán)正是其中一項非常重要的內(nèi)容。

  AI商業(yè)模式:與知識產(chǎn)權(quán)相反的數(shù)據(jù)獲取

  今天,人工智能的來臨,導(dǎo)致隱私從人類的日常生活中消失。那么,我們是否有必要保護這種正在消失的權(quán)利?就像臉書創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說的:我們?yōu)槭裁葱枰[私?我的客戶很樂意把隱私交給我們,因為我們的服務(wù)能給他們帶來不可抗拒的便利。盡管我們可從哲學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)等各個角度切入,尋找多種理論上的應(yīng)對方案,但人工智能技術(shù)實際上在現(xiàn)有的市場經(jīng)濟條件下,必定會按照一定的商業(yè)模式涌入社會。推廣人工智能最有利的產(chǎn)品就是智能手機。扎克伯格和他的團隊驚人地推出人工智能的商業(yè)模式。

  人工智能的商業(yè)模式與知識產(chǎn)權(quán)模式完全相反。所謂知識產(chǎn)權(quán),就是在任何無形的東西上設(shè)立產(chǎn)權(quán)。例如,一束花并不是知識產(chǎn)權(quán),但拍花的照片,它的使用就可以成為知識產(chǎn)權(quán),這朵花的香味也能做成一個具有識別性的標記,稱作商標,也就是知識產(chǎn)權(quán)。因此,知識產(chǎn)權(quán)的主要用途就是禁止他人隨意復(fù)制或使用,需要付費才能使用。

  在目前的商業(yè)競爭和經(jīng)濟活動中,知識產(chǎn)權(quán)是一個非常有效的競爭手段,因為它可以打擊競爭對手,通過訴訟強迫他人付費或承擔(dān)更多的成本,促使對方不得不屈服。

  從本質(zhì)上說,商業(yè)模式的基礎(chǔ)是對價交易,法律語言表述為,交易雙方需要付出對價,形成契約。當前網(wǎng)絡(luò)企業(yè)大平臺采用免費或廉價的付費模式,而我們付出的對價就是個人信息。從我們購買手機的那一刻起,就已經(jīng)提交了個人信息,并且還需不斷地提交,我稱之為硬規(guī)則,因為消費者必須接受。這些數(shù)據(jù)被企業(yè)獲取,用于建立數(shù)據(jù)庫,再轉(zhuǎn)賣給第三方或者用于其他用途,例如開發(fā)新產(chǎn)品等等。

  數(shù)據(jù)財產(chǎn)化后,企業(yè)掌握了每個人的隱私

  數(shù)據(jù)如此重要,以至于現(xiàn)有的法律無法對其進行估算。數(shù)據(jù)所蘊含的巨大價值令業(yè)界非常希望將其財產(chǎn)化。那數(shù)據(jù)的原始主人是誰?難道不是我們每一個人嗎?難道數(shù)據(jù)不是我們的財產(chǎn)嗎?若是這樣思考,臉書就無法運營了,因為它需要與幾億人簽訂合同。因此,數(shù)據(jù)的財產(chǎn)化是個法律問題,目前無解。雖然利益集團的游說非常激烈,不久的將來或會進行立法,但即使沒有立法,數(shù)據(jù)事實上也已經(jīng)是財產(chǎn)了,因為它是我們每天進行的無數(shù)次交易的標的物。法學(xué)理論認為,只要能成為交易的標的物,例如數(shù)據(jù),那它就已享有財產(chǎn)的地位,只不過對它的保護缺少明文規(guī)定而已。所以,這些企業(yè)事實上已經(jīng)掌握了我們每個人的隱私。

  當然,還有一位參與數(shù)據(jù)收集競爭的主導(dǎo)者,即政府。在擁有發(fā)達的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之后,任何國家的政府必然深度介入數(shù)據(jù)的抓取。中國在這方面做得最好,大城市道路每50米就安裝一個攝像頭,促使暴力犯罪大幅降低,即便與發(fā)達國家相比,中國也走在最前端。雖然從隱私角度來說,這或許令人不安,但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及政府對數(shù)據(jù)的抓取來說,這可以解決諸多問題。例如,許多傳統(tǒng)上難辦的案件到了數(shù)據(jù)時代非常容易破獲。

挑戰(zhàn)之二:引領(lǐng)法律走向硬規(guī)則體系

  人工智能使我們忽視原本異常繁瑣的程序、調(diào)查,不得不接受一些硬規(guī)則,這對于法制建設(shè)的影響非常巨大。什么是硬規(guī)則?中國的馬路中間通常都設(shè)有一排鐵欄,用于分隔兩個車道,它強迫車輛必須在它自己的那條車道里行駛,不得越界。這也可以說明軟規(guī)則的失效,政府可以選擇其他整治交通的措施,但都不如硬規(guī)則方便、廉價。

  警惕人工智能帶來的規(guī)則制訂權(quán)之爭

  硬規(guī)則帶來了什么好處?它不需要像傳統(tǒng)的法制建設(shè)那樣由政府積極推動普法,也不用通過文藝作品向大眾宣傳規(guī)則的重要性,也無須事先征求民眾的意見。一般來說,我們國家的立法應(yīng)當按照民主原則,通過人民代表大會制度進行,或通過政府有關(guān)部門制定規(guī)章。但硬規(guī)則不同,硬規(guī)則主要由商家制定,它通過智能終端添加到我們身上,智能手機就是最佳的例子。手機硬規(guī)則通過用戶點擊“同意”鍵進入系統(tǒng),如果用戶不同意,也可以點“取消”鍵。這種合同在過去的人類社會中很少出現(xiàn),而按照現(xiàn)在的制度和商業(yè)模式來看,這就是一種單方面為用戶制定規(guī)則,使之通過衡量利弊或被迫接受的格式合同。

  所以,整個法律制度實際上被人工智能引領(lǐng)著走向了硬規(guī)則體系。這令人感到害怕和憂慮,值得引起世人的注意。因為這種情況將導(dǎo)致資本力量過于強大。從國家的立場來看,立法必須回應(yīng)民眾的要求、呼聲與利益訴求。但是,如果規(guī)則的制定權(quán)大量落入企業(yè)手中,其結(jié)果就大為不同了。

  從某種角度來說,政府將比過去的工業(yè)化社會更大幅度地介入商業(yè)活動,這不利于建設(shè)健康的社會主義市場經(jīng)濟。依據(jù)市場經(jīng)濟理論,最理想的市場經(jīng)濟是政府只負責(zé)一部分的監(jiān)管、注冊和維穩(wěn)等傳統(tǒng)要求,但智能終端、智能經(jīng)濟、智能技術(shù)將改變原有格局。

  商家過度承擔(dān)硬規(guī)則的制定,將加劇貧富差距

  事實上,硬規(guī)則的制定權(quán)越來越多地歸于商家,商家樂見其成,因為可增加利潤收益。它的危機表現(xiàn)形式就是十多年前美國發(fā)生的華爾街金融危機。

  我們要防止因網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)致的貧富差距拉大和社會分化。不久前,美國黑石集團共同創(chuàng)始人、全球主席兼首席執(zhí)行官蘇世民向麻省理工大學(xué)捐款建立人工智能學(xué)院,明確要求該學(xué)院必須包括關(guān)于人機倫理的研究,而這類研究必須解決貧富分化、財富過度集中的問題。可見,蘇世民已經(jīng)清醒地認識到,人類社會所面臨的新挑戰(zhàn),是財富的巨大分化帶來的社會難題。作為富豪,他有責(zé)任提出這個問題,而學(xué)者必須在研究科技的同時關(guān)注倫理問題。中國“基因編輯嬰兒”事件,是個典型的負面例子。其背后的投資人和合作者都是外國商家,試圖進行商業(yè)冒險。

  這表明,商業(yè)資本在市場博弈中具有盲目性,缺乏倫理約束。正如馬克思所說:為了100%的利潤,資本就敢踐踏一切人間法律;有300%以上的利潤,資本就敢犯任何罪行,甚至去冒絞首的危險。既然如此,我們該如何注意倫理問題?必須加強政府部門和行業(yè)本身的約束。政府部門相當于外部約束、外部監(jiān)管,行業(yè)本身也有自我教育、自我培訓(xùn)等自律的要求。

  挑戰(zhàn)之三:深刻改變生活習(xí)慣和生命意義

  從科學(xué)發(fā)展的角度來說,探索是非常必要的。對那些不得不發(fā)展的產(chǎn)品而言,我們必須在技術(shù)條件與科學(xué)原理上繼續(xù)探索,以便獲得對人類有益而非有害的結(jié)果。人工智能在這方面的表現(xiàn)特別醒目。

  麥當勞配方秘訣:按基因喜好迎合全人類口味

  開發(fā)人工智能的商家非常聰明,智能終端通常根據(jù)反復(fù)實驗研究人的心理和習(xí)慣,以及由基因決定的傾向性來設(shè)計界面,因此,一個出生不久還不會說話的嬰兒會很快發(fā)現(xiàn)手機或平板電腦的可愛之處,并與之互動,這是設(shè)計的成功之處。

  另以麥當勞為例,它是實驗室的產(chǎn)物。以工業(yè)化養(yǎng)殖的牛、豬、雞作為原始材料,經(jīng)過混合、配方以及化學(xué)處理,調(diào)試出令全球兒童都喜歡的口味,并為此成立了一所麥當勞大學(xué)。在美國,即便是含著金鑰匙出生于貴族家庭的小布什也愛吃這種食品,因為他無法拒絕這種根據(jù)人類基因構(gòu)成研制出的味覺配方。

  終端界面的設(shè)計也是如此,比如手機制造商研制的可折疊手機最初也受到批評,但很快就尋找到了感覺與方向,因為這些企業(yè)擁有全球最頂尖的設(shè)計團隊。設(shè)計者并不僅僅是為了讓用戶使用方便,而是要讓用戶無法擺脫。

  改變審美趣味,機器設(shè)置的產(chǎn)品影響生命意義

  微軟小冰作詩是個很有意思的現(xiàn)象,如果將機器人與杜甫、李白相比,那就理解有誤了。在我看來,微軟研發(fā)小冰的意圖并非讓它成為杜甫,華為研發(fā)5G產(chǎn)品也并非想讓其成為愛因斯坦或牛頓,他們的根本目的是占領(lǐng)市場。AlphaGo團隊將其研發(fā)的機器人投入市場,是為了實現(xiàn)取代人類智慧的最終目標。因此,我所關(guān)心的是小冰下一步商業(yè)化之后如何改變我們與下一代人類對詩歌、文學(xué)以及藝術(shù)的感受。這一團隊以及它的競爭者或許已在基因?qū)用嫣剿魅祟悓ξ淖趾鸵魳返母惺埽员阊邪l(fā)出的產(chǎn)品能夠改變?nèi)藱C關(guān)系,我將其稱作較為終極的挑戰(zhàn),因為它改變了生命的意義。

  可以想象那個時代,杜甫將是極少數(shù)學(xué)院派研究的對象,因為機器已經(jīng)研發(fā)出完全不同的風(fēng)格,讓我們從小就會喜歡。音樂、美術(shù)、戲劇表演都是如此。

  在立法領(lǐng)域,一旦機器大規(guī)模介入,人類將無法厘清規(guī)則,因為每部機器都會將規(guī)則無限復(fù)雜化,其復(fù)雜程度遠超人類所能理解的范圍,只有利用機器才能與之對抗。

  未來走向:我們是否需要機器?這是終極挑戰(zhàn)

  那時,我們是否需要機器?這是一個終極挑戰(zhàn),它不僅顛覆了生命的意義,也顛覆了日常生活,它提供的便利和規(guī)則正在溫水煮青蛙式地將人類逼至無法反抗的境地。

  為此,我提出了兩個方向,一是企業(yè)主導(dǎo)的知識產(chǎn)權(quán)壟斷,主宰了我們的生活和社會;一是數(shù)據(jù)國有化,政府深度介入規(guī)則制定,從這個意義上講,未來我們完全有可能進入共產(chǎn)主義社會。列寧曾說,人類將按照科學(xué)的進步程度來接受共產(chǎn)主義,共產(chǎn)主義在科學(xué)技術(shù)不發(fā)達的情況下是無法實現(xiàn)的。1960年代,一位蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家提出綜合數(shù)學(xué)模型,解說計劃經(jīng)濟成功與失敗的可能性,并獲得了諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。受此啟發(fā),我認為計劃經(jīng)濟并非過去式,只不過不適合科技不發(fā)達的時代,將來人類有可能計劃得非常完善,考慮到每一個人的需求。在無人駕駛領(lǐng)域,已有專家提出,機器駕駛的安全性遠遠高于人類。

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