摘 要|人工智能深度融合實體經濟是當前中國重要的經濟戰略。新一代人工智能體現了當代先進科技生產力，人工智能技術滲透于生產力各要素中，綜合作用于生產勞動過程。中國人工智能技術和產業發展為人工智能融合實體經濟創造了客觀條件，實體經濟轉型升級和現代化經濟體系建設亟需人工智能技術應用，人工智能深度融合實體經濟，實體經濟智能化乃客觀必然。其運行機制為，人工智能技術應用實體經濟，促進實體經濟技術進步，帶動產業升級和經濟轉型，從而促進經濟常態化增長。人工智能深度融合實體經濟，一方面在于人工智能技術升級實體經濟，包括開發智能農業，制造業智能化升級，智能產業支撐體系和基礎設施智能化建設，服務業和文化教育產業智能化。另一方面在于人工智能產業創新實體經濟，包括人工智能產業鏈相關行業創新，工業機器人和服務機器人產業創新，物聯網與智能商業模式創新。
關鍵詞|人工智能 實體經濟 深度融合 技術升級 產業創新
作者何玉長，上海財經大學經濟學院教授(上海 200433);方坤，上海財經大學經濟學院博士研究生(上海 200433)。本文原載于《學術月刊》2018年第五期。
以計算機為核心的人工智能是21世紀的前沿科技，也是當前和未來生產力發展和經濟增長的強力引擎。中國計算機科學一直在追趕世界先進水平，但人工智能技術和人工智能產業卻異軍突起，“彎道超車”進入世界先進行列。當前中國經濟正處在結構轉型、產業升級和振興實體經濟的關鍵時期，亟需人工智能技術為之助推。人工智能開發和利用已經成為國家戰略重點，中國正在積極搶占人工智能領域制高點，著力實現人工智能技術與實體經濟的深度融合，以人工智能技術帶動智能經濟發展和促進經濟社會進步。為此，有必要從理論上闡釋人工智能與實體經濟深度融合的相關問題。
一、人工智能與實體經濟
（一）人工智能及其生產力要素
當前熱議的人工智能(Artificial Intelligence，AI)是新一代人工智能，即21世紀初計算機與大數據、互聯網等現代信息技術結合的新興科學技術。早在20世紀60年代，計算機還只是作為高速運算工具，僅僅應用于高端科技、高等教育和國防領域。新世紀以來，隨著計算機的升級換代，與互聯網、大數據的結合，由此產生新一代人工智能，并廣泛應用于國民經濟和社會生活。由此，以人工智能為支撐的智能產業和智能經濟也隨之產生和發展，并帶來了社會生活的深刻變化。加快人工智能與實體經濟的深度融合，大力開發智能產業和智能經濟，將對中國國民經濟和社會發展產生深遠的影響。
何謂人工智能?美國MIT的Patrick Winston認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才做的智能工作。”也有歸類“人工智能既是計算機學科的一個分支，也是計算機科學與數學、心理學、哲學和語言學等學科的綜合”。理解人工智能，先要認識到人類作為智能性動物，在感知、思維的基礎上，可實施自主行動，在外界作用下可自我調節。人類正是憑借自身智能才創造出人工智能。人工智能科學，旨在運用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，實現智能化的運行機制;也通過制造類人腦智能的計算機，并應用于經濟社會領域，從而實現人類活動目的。
人工智能是當代先進的科學技術，是當之無愧的科技生產力。人工智能技術應用于國民經濟活動，并非以獨立要素加入生產勞動過程，而是通過滲透于生產力各要素綜合作用于生產勞動過程。
首先，從生產力主體要素勞動者來看，人工智能的主體是具有人工智能專業技能與工作經驗的智能勞動者(包括科技工作者和操作人員)。人工智能技術發明和應用的主體是人類本身，人工智能也是人類科技勞動的產物;反過來看，人工智能也是實現人類活動目的的手段，人類還是人工智能服務的對象。現代勞動力要熟練掌握人工智能相關技術，需要經過專門訓練，方能勝任智能經濟活動對勞動力的崗位技能要求。這種智能型勞動者正是人工智能生產力中最能動的要素。當然，這種智能勞動者也有層次差別，既有從事智能技術發明和設計的科技人員這類高端勞動者;也有從事人工智能設備運行、管理與維護工作的專業勞動者;還有人工智能工具操作層面的普通勞動者，但這也比傳統生產條件下的普通勞動者的要求更高，其勞動也相對復雜化。從生產力主體要素來看，人工智能應用帶來相關產業勞動力數量規模下降的同時，卻對勞動力素質的要求大大提升。
其次，從生產力客體要素勞動工具來看，人工智能的客體是高科技的、智能化的生產工具和設備。人工智能工具和設備不同于普通生產工具就在于其智能特征，具有機器學習功能，部分代替人腦功能。人類制造出機器人，而機器人接受外界信息后可自主決策和調整行為。人工智能所涉及的計算機、互聯網、機器人、大數據等，都是人們生產活動的工具或手段，這些智能工具比傳統生產工具先進之處在于代替了部分人腦功能，在使用過程中比人力操作更準確和高效，智能工具的應用是對人類體力勞動的解放。目前，人工智能工具主要是專用型智能設備，尚無哪種機器人可以通用于各行業。人工智能技術代表著先進生產力，使用人工智能工具、設備和手段，比使用普通生產工具、設備和技術手段具有更高的生產效率。從狹義角度看，人工智能也就是生產力要素之一的勞動工具。本質上說，勞動工具是人手的延伸，人工智能本質上是工具而不是人力，是為人類所驅使的生產勞動工具，人工智能也是人手的延伸。即使在“無人工廠”“數字車間”，機器人背后還是由人力所控制。
再次，從生產力另一客體要素勞動對象來看，人們運用人工智能技術開發了新的經濟活動領域，擴張了生產勞動對象的范圍，創新了生產勞動對象。如，信息與數據就成為智能經濟領域新的勞動對象，人們對信息收集和數據處理也是對勞動對象的加工過程。人工智能技術的運用，也使得勞動者在同等勞動時間內控制和使用勞動對象的規模更大了，勞動對象的空間范圍也同時擴大。如果說在傳統勞動方式下，人手和機器作用僅限于所及范圍，對于地下深層、海洋深水、遠程或高空，以及人類體內的微觀部位等，往往是人力不可及的;而如今在人工智能條件下，勞動者大可運用人工智能工具和設備操作達到目的。人工智能工具和手段作用于勞動對象，具有遠程遙控、定位操作的功能;操控者將人工智能工具作用于勞動對象，更具有靶向性和精準性。
根據馬克思主義原理，科學技術也是生產力。人工智能技術廣泛應用于國民經濟活動，其運行機制是通過生產力要素的綜合作用而實現的。人工智能作為先進生產力應用于國民經濟具有獨特的優勢。一是人工智能具有數據收集和信息處理功能。人們運用人工智能技術，借助大數據手段，可快速收集和處理市場信息，有利于經濟主體科學決策，克服市場固有的盲目性所帶來的經濟波動;建立在大數據的基礎上，智能企業可實施定制化生產經營，從而大量節約人力和物質投入，降低生產成本，提高生產效率。二是人工智能具有智能控制和精準管理功能。人工智能運用于經營管理活動，通過數據處理、方案篩選和自動糾錯功能，使人們在經濟活動中有效控制、精細化管理、精準操作，從而減少資源浪費。三是人工智能具有資源共享和溢出效應。通過互聯網尤其是物聯網的作用，可實現各類資源共享，促進產業協作、信息共享和產供銷一體化，從而提高資源配置效率。產業智能化升級也會推動相關產業技術進步，以適應產業智能化的要求。四是人工智能運行具有節能減排優勢。人工智能運行的動力源基本是電動能源，其運行過程碳排放少，具有節能環保、綠色低碳的效果。總之，人工智能就是一場新的科技革命，其對社會生產力提高的影響超過以往任何時代。正如麥肯錫全球研究院所認為，“人工智能正在促進人類社會發生轉變。這種轉變將比工業革命發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。
（二）實體經濟及其價值基礎
人類歷史表明，任何一次科技革命都帶來社會生產力跨越式發展和經濟加速增長。人工智能作用于國民經濟和社會生活，與實體經濟融合會產生出巨大經濟效能，帶來勞動生產率提升和經濟增長。人工智能應用于經濟活動，通過智能機器代替人力，使人類勞動力獲得極大的解放。人工智能與實體經濟融合的中間環節是互聯網，而互聯網就如同機器工業系統中的“傳動機”，通過互聯網的鏈接，方可將人工智能融合到各個行業，尤其是應用到實體經濟各個生產環節中去。因此，互聯網是人工智能應用的重要基礎設施。
實體經濟(Real economy)是國民經濟的主體，實體經濟創造的產品是人類社會生存和發展的基礎。“實體經濟是以實際資本運行為基礎的社會物質產品、精神產品和勞務活動的生產、交換、分配和消費活動。金融、房地產、期貨等是虛擬經濟，但其提供的社會服務也創造GDP，其虛擬部分是指脫離實際資本并以虛擬價值的形式表現出來的經濟活動”。社會物質產品生產和物質生產勞動是人類生存和一切歷史的前提，傳統的實體經濟就是產業資本運行的經濟活動，傳統的生產性勞動就是物質生產部門的勞動。馬克思說：“我們首先應當確定一切人類生存的第一個前提也就是一切歷史的第一個前提，這個前提就是：人們為了能夠‘創造歷史’，必須能夠生活。但是為了生活，首先就需要衣、食、住以及其他東西。因此第一個歷史活動就是生產滿足這些需要的資料，即生產物質生活本身。”隨著社會生產力的發展，服務品和精神文化產品的創造，使實體經濟和生產性勞動的外延進一步拓展。
實體經濟部門創造社會產品價值，實體經濟部門的勞動是生產性勞動。馬克思在《資本論》第一卷中，分析了實體經濟的產業資本運動，揭示了商品價值和剩余價值的創造過程。在現實經濟生活中，從社會總產品及其價值創造來看，無論是第一部類生產資料的生產，還是第二部類生活資料的生產;無論是一次產業直接提供的最終產品，還是多環節產業鏈提供的中間產品，實體經濟總可以以最終產品計算出總產值。現代經濟中，最終產品當然也包括精神產品和服務品，故國內生產總值(GDP)包括農業、工業和服務業三大產業創造的價值。堅持實體經濟為主體，并非產業結構低端化，先進裝備業和新興服務業也很“高大上”，人工智能融合實體經濟就是升級實體經濟。現代化經濟體系要求產業均衡和結構合理，中國由于農業和工業比重較大，顯得產業結構低端，與現代化經濟體系有差距。但在中國這樣的經濟大國，在經濟全球化時代，中國強大的內需市場加上廣大的國際市場，已經為實體經濟發展提供了廣闊的市場空間。在發達國家長期“去工業化”和中國一度出現“棄實就虛”趨勢的情況下，堅持實體經濟為主體尤為重要。
實體經濟創造的財富滿足社會居民生活、國民經濟活動與社會發展的需要。故作為先進生產力的人工智能技術，必須首先應用于實體經濟，創造出最大價值的社會產品，才能最大限度地造福于民。所謂人工智能與實體經濟深度融合，乃使人工智能技術應用于實體經濟的關鍵領域，帶來產業創新，促使產業升級和優化經濟結構。人工智能技術應用于實體經濟物質生產部門，可在現有資源條件下，創造更多的物質產品，智能制造以滿足居民生活和國民經濟的物質需要;人工智能應用于服務業，將促進傳統服務業升級和新興服務業發展，智能服務以滿足居民生活和社會發展對服務消費的需要。
人工智能作為生產要素與實體經濟其他生產要素融合，在生產過程中共同創造產品價值。在產品價值構成(C+V+M)中，C部分包含智能勞動資料的投入，V部分包含智能型勞動力的投入，M部分則包含智能型勞動者與智能勞動資料結合所創造的剩余價值或贏利。通過商品市場交換，產品價值得到實現，從而使人工智能要素所有權也得到補償，在分配中也使各要素所有者各得其所，其中包括人工智能生產要素的回報。有人提出，鑒于機器人參與了產品制造，也應與勞動力一樣得到報酬。這里應該明確的是，人工智能(包括機器人)的價值消耗是物化勞動的消耗，這種消耗也如固定資本消耗一樣，其價值也是逐步轉移到新產品中去，其價值補償對象是智能型生產要素的產權所有者，即機器人的所有者。因此，所謂給機器人支付報酬問題其實是子虛烏有。如果說人工智能對國民收入分配確有影響，那就在于：一是智能型企業相對于普通企業，憑借其經營結果可獲得高于平均利潤的超額利潤;二是智能型勞動者相對于普通勞動者，憑借其勞動結果可獲得高于普通勞動報酬的高薪報酬。
實體經濟采用人工智能技術的直接后果是解放勞動力和提高社會生產力。一方面，人工智能技術應用于實體經濟，解放了大量普通勞動力。人工智能使產業生產勞動過程中智能設備代替人力，部分生產崗位由機器人代替勞動力，這是對勞動力的解放，不必擔心人工智能造就失業人口。由于人工智能應用于產業，其結果也使得智能產業資本有機構成會進一步提高，智能設備替代人力會出現相關產業剩余勞動力現象。這個問題的解決，可采用改革工作日制度的辦法，如縮短工作時間，或實施半天工作制，等等。另一方面，人工智能技術應用于實體經濟，進一步提高了社會生產力。人工智能應用于實體經濟，就是先進的科學技術在實體經濟中的應用，這也是個復雜勞動過程，在等量勞動時間會帶來產品總價值增加和單位產品價值降低;智能產業的固定資本相應增加，但隨著生產規模的擴大，產品的邊際成本會逐漸減少，產品平均成本趨于降低，產品邊際收益趨于提高。因此，率先采用人工智能技術的企業將獲得超額利潤。隨著人工智能技術廣泛推廣，競爭機制作用下智能產業普遍降低生產成本，必將提高生產效率和經濟效益，促進社會生產力的提高。
二、人工智能融合實體經濟的客觀必然性
當前中國人工智能技術和人工智能產業發展已經處于世界先進水平，人工智能技術和智能產業發展規模都可與美國、歐洲、日本比肩。從目前中國人工智能技術及其應用狀況，人工智能產業和智能經濟發展狀況來看，中國已經為人工智能與實體經濟的深度融合，推進實體經濟智能化和國民經濟健康發展創造了良好的客觀條件。
首先，中國人工智能產業規模居世界領先且呈加速增長趨勢。“根據艾瑞咨詢公開數據顯示，中國人工智能產業規模加速增長，2016年達到100.6億元，比上年增長43.3 %，預計2017年增長率將提高至51.2 %，產業規模達到152.1億元，并于2019年增長至344.3億元。據賽迪公開數據顯示，2015年全球人工智能市場規模為1683.9億元，預計2018年將逼近2700億元，年復合增長率達到17 %。另據麥肯錫預計，到2025年，人工智能應用市場總值將達到1270億美元。” 2012年以來，中國經濟進入新常態，GDP年增長率6%—7%，而同期人工智能產業增長率卻數倍于GDP增長率。中國人工智能技術及其產業發展已經與美國、歐洲和日本等國相近，處于全球先進水平。中國一些智能型企業和智能產品已經在國際市場上占有相當份額，尤其是互聯網產業位于世界前列，這都為中國人工智能融合實體經濟起到了引領作用。
其次，中國人工智能企業和融資規模處于全球第一方陣。從國際范圍看，目前人工智能企業數居前幾位的主要有美國、中國、歐洲、日本。“2012—2016年，全球人工智能企業新增5154家，是此前12年的1.75倍。全球人工智能融資規模達224億美元，占2000—2016年累積融資規模的77.8%。僅2016年融資規模就達到92.2億美元，是2012年的5.87倍，與2000—2013年累積融資規模相當。2000—2016年，美國累積新增人工智能企業數3033家，占全球累積總數的37.41 %。但美國每年新增人工智能企業數占當年全球總數的比例在下降，到2016年首次低于30%。2000—2016年，美國人工智能融資規模累積達207億美元，占全球累積融資總額71.8%。2016年占比降至64.49%”。中國人工智能企業數量和融資規模，新世紀以來發展迅速，“2000—2016年，中國人工智能企業數累積增長1477家，融資規模累積達27.6億美元。其中，2014—2016年三年是中國人工智能產業發展最為迅速的時期。三年里新增人工智能企業數量占累積總數的55.38%，融資規模占總量的93.59%。”在人工智能技術應用上先走一步的智能企業為中國人工智能與實體經濟融合奠定了基礎。
第三，中國機器人產業發展已經處于世界前列。機器人是人工智能技術和裝備的主要標志，機器人制造和使用狀況體現一國智能化水平。中國近年機器人產業發展迅速，機器人制造和現役機器人使用的絕對數已經處于全球前列。根據中國電子學會的調查統計，“預計2017年中國機器人市場規模將達到62.8億美元，2012—2017年平均增長率達到28%。其中，工業機器人42.2億美元，占67%;服務機器人13,2億美元，占21%;特種機器人7.4億美元，占12%。中國工業機器人約占全球市場份額的三分之一，是全球最大工業機器人應用市場。”機器人產業是人工智能產業的核心，以機器人裝備和應用于實體經濟，以機器人產業帶動人工智能融合實體經濟最為關鍵。中國機器人產業發展為人工智能融合實體經濟創造了裝備條件，是實體經濟智能化的技術和物質基礎。
第四，中國人工智能專利數年均增長率上升為全球之首。中國和美國人工智能專利數保持穩定的增長速度，處于全球領先地位。“2000—2016年，中國人工智能專利數34000項，美國人工智能專利數為27000項;最近五年，中國人工智能專利數年均遞速為43%;超過美國的人工智能專利年均增速(21.7%)”。人工智能專利數據狀況既體現了中國在人工智能領域的應用研究成果處于世界先進水平，也體現人工智能專利轉化為現實生產力的發展潛力，也為人工智能融合實體經濟提供了技術條件。
然而，相對中國龐大的經濟體量，作為一個制造業大國和實體經濟大國，人工智能在中國實體經濟的推廣應用還非常有限。一方面，中國存在人工智能技術開發與產業應用脫節的現象，人工智能在企業中的應用程度較低，廣度有限。另一方面，中國實體經濟的智能化程度還較低，尤其是制造業智能化水平和智能應用率不高，農業智能化程度更低。面對人工智能科技帶來的全球競爭，中國新常態經濟發展亟需開發新的經濟增長點，通過人工智能推動實體經濟做實做強，促進現代化經濟體系建設，實現人工智能與實體經濟深度融合勢在必行。
第一，人工智能融合實體經濟是現代化經濟體系建設的需要。中國市場經濟體制改革已經打造了較完備的市場經濟體系，但還遠夠不上現代化水平，中國需要在實體經濟的基礎上建設現代化的經濟體系。現代化經濟體系要求市場機制完善和市場發育成熟，產業體系完備和產業結構高端，區域經濟布局合理和注重經濟增長質量，以及宏觀經濟健康發展和國家經濟安全。其中產業體系完備是現代化經濟體系的核心要求。當前強調人工智能融合實體經濟，重點在于人工智能應用于現代農業、新興制造業和新興服務業，提升實體經濟智能化水平。建設現代化經濟體系，亟需完成產業結構由中低端到高端化的轉型，由低附加值產業向高附加值產業轉型;經濟增長方式由注重規模到注重質量轉型，由粗放型到集約化的方向升級;建設現代化經濟體系，既堅持以我為主、產業結構合理，產業體系完備，又開放包容、融入全球化;建設現代化經濟體系，關鍵要建立在先進生產技術和設備基礎上。以實體經濟為主體的現代化經濟體系迫切需要人工智能、大數據、云計算、互聯網為之提供技術支撐。
第二，人工智能融合實體經濟是制造業轉型升級的需要。中國傳統制造業的技術裝備總體上比較落后，傳統制造業智能化普及率較低，傳統制造業還面臨調結構、去產能、降成本、增效益的壓力，這都給傳統制造業智能化升級帶來很大困難。中國新興制造業發展規模也較小，發展進程遲緩，新興制造業裝備智能化的任務還很艱巨。中國制造業以傳統生產方式為主，以勞動密集型和粗放式經營為主，使之缺乏國際市場競爭力。中國低端制造業存在耗能高、成本高和質量低、利潤低的矛盾，多年積累下來的產業結構失衡和產能過剩的問題也很突出。由此造成中國整體產業結構低端化，工業制成品處于全球產業價值鏈的低端，制造業盈利能力較弱，在國際市場競爭中處于不利地位。從一定程度上說，制造業的智能化決定著實體經濟的智能化。因而，人工智能融合實體經濟的關鍵在于制造業的智能化升級，智能制造勢必走在實體經濟智能化的前列。
第三，人工智能融合實體經濟是服務業智能化的需要。在中國服務業總量中，傳統服務業比重較大，經營和服務手段較落后。目前中國商業零售業、餐飲酒店業、旅游業等，主要還是延續傳統商品流通和經營方式，人工智能技術應用有限。中國金融、信息、物流、商務等新興服務業占經濟總量的比重較小，人工智能應用程度和智能化水平都不高。因而，新興服務業亟待加速發展，有賴人工智能做技術支撐。中國物聯網商業和共享經濟雖然發展很快，但職業標準滯后，運營管理跟不上，相關法規也未跟進。這些都為人工智能融合服務業、提升服務業和打造智能服務提出了新要求。人工智能在服務業全行業應用是提高服務質量和提升服務品競爭力的客觀要求，中國亟需傳統服務業智能化升級和新興服務業智能化裝備。
第四，人工智能融合實體經濟是智能技術功能擴散的需要。目前，中國人工智能產業主要集中在北京、上海、廣州和深圳這些特大型城市，其他地區人工智能技術應用都發展滯后。人工智能技術開發在京、滬、廣、深的聚集效應客觀存在，但人工智能應用的普及程度卻非常有限。各地區大量分散的中小企業不利于發揮智能設備應用的規模效應，由此抑制了人工智能技術的應用。由于人工智能技術與設備成本高、技術要求高，采用人工智能技術和設備客觀上要求一定的規模效應，這對小企業來說是難以匹配的。中國人工智能技術尚處在弱智能化階段，行業、企業、產品的多樣性，使人工智能的推廣應用受到相當的限制。人工智能設備通用性弱、小型化程度低，這遠遠滿足不了應用的需要。此外，面對智能產業一哄而起，智能產品低端化現象時有發生，這就需要智能產業有序推進和均衡發展。人工智能與實體經濟融合有賴智能產業的擴散效應。
綜上而言，人工智能發展在中國既有逐漸成熟的客觀條件，又有實體經濟各產業對人工智能技術應用的主觀需求，人工智能深度融合實體經濟乃客觀必然。
三、人工智能融合實體經濟的運行機制
一定意義上說，實體經濟決定一國的經濟實力;實體經濟與先進科學技術融合的程度，決定一國的經濟增長率和核心競爭力。人工智能作為先進科學技術，只有融合于實體經濟，才能對國民經濟產生廣泛影響。人工智能深度融合實體經濟，就是人工智能設備廣泛裝備于實體經濟各產業，人工智能技術應用于實體經濟各環節，即實體經濟的智能化。人工智能融合實體經濟是科技生產力作用于社會經濟活動的過程，表現其內在的運行機制：人工智能技術應用實體經濟—實體經濟技術進步適應智能化要求—推動實體經濟產業升級—促進實體經濟結構調整與轉型—實現國民經濟常態增長(見圖1)。
1.人工智能技術尤其是通用技術廣泛應用于實體經濟。任何先進的科學技術，只有實際應用于國民經濟活動，才能成為現實的生產力;人工智能技術只有最大限度地應用于實體經濟，才能發揮其作用，帶來經濟效益;而人工智能技術或設備越是通用性強，則適用范圍越廣，作用越大。人工智能技術和設備的發展方向正是通用性和小型化，實體經濟的智能化程度取決于通用智能技術的應用程度。
2.實體經濟各產業自身技術進步以適應智能化要求。實體經濟面對智能化的壓力，迫使企業加快解決人工智能核心技術，增強智能設備系統集成能力;并從產品設計、生產工藝流程、配套設施等方面加強研發和技術改造;同時，激勵企業大力建設智能人才隊伍，提升勞動者的智能勞動技能，提高人力資源素質。
3.人工智能融合實體經濟促使相關產業和企業升級。人工智能應用于實體經濟，將促進產業技術升級，尤其是制造企業設備數字化、運行自動化升級;企業應用人工智能技術，必將促進企業管理升級，智能經濟運行尤其是機器人替代人力，更需要科學的管理方式，使生產要素優化配置和高效運行，企業管理信息化、高端化才能適應智能產業發展要求。實體經濟智能化不可避免也帶來企業規模升級，發展以人工智能技術為支撐的企業集群，淘汰一批落后的中小型傳統企業。當前中國產業升級的關鍵是，傳統制造業要向現代裝備制造業升級，傳統低端服務業要向新興高端服務業升級。
4.人工智能融合實體經濟促進經濟結構與轉型。人工智能應用于實體經濟，產業結構也將由中低端向中高端轉型，雖然傳統農業和制造業的比例會降低，但現代農業和智能制造會大大提升。隨著實體經濟智能化進程，生產方式由勞動密集型、傳統型向技術密集型、智能型轉化成為必然，尤其是技術密集型取代勞動密集型，傳統產業普通勞動力被人工智能技術應用所“擠出”，大量剩余勞動力將在經濟轉型過程中逐漸消化。實體經濟智能化必然帶來經濟增長由粗放式、高成本、高消耗向集約式、低成本、低消耗的轉型。
5.實體經濟帶動經濟常態化增長。隨著實體經濟的智能化，必將帶來實體經濟整體勞動生產率和經濟效益的提高;同時，在機器人產業、智能制造業和智能服務業必然出現新的經濟增長點。隨著智能產業和整個實體經濟的發展，在產業升級和結構優化的基礎上，實體經濟的產業競爭力將大為增強，經濟增長質量將大為提升，從而實現經濟常態化增長，促進國民經濟健康發展。
誠然，中國人工智能融合實體經濟也面臨一系列困難，需要引起人們高度重視和積極解決。一是人工智能領域的智能型勞動力嚴重短缺。目前中國人工智能產業的專業技術人員和技術工人的數量滯后于人工智能產業發展的要求，傳統產業龐大的普通勞動力與人工智能技術操作的要求有相當差距;國民教育對人工智能人才培養跟不上智能產業發展步伐。智能型勞動力短缺成為制約中國人工智能融合實體經濟的“短板”。當前迫切需要加快智能型勞動力培養，包括智能專業技術人才和智能產業操作人員的培養。二是與人工智能產業運行相關的法律法規建設滯后。人工智能創新與實體經濟各行業的銜接，出現一些法律法規的真空;人工智能應用具有共享性、外部性和不確定性，帶來人工智能應用環節的生產責任事故和智能產品責任，還有隱私權保護和網絡安全等，都需要加快立法立規。人工智能產權界定和產權保護亟需建章立制，以保障智能經濟的市場運行有序，為智能產業健康發展營造良好環境。三是人工智能相關技術標準不完備。當前中國面對不斷創新的人工智能+，不斷面世的智能企業，不斷上市的智能產品，亟需出臺統一規范的人工智能技術標準、測試評估體系和評估方法，以保證人工智能融合實體經濟可操作,使人工智能有效銜接實體經濟各行業，推動行業合理開放數據和數據資源共享,促進人工智能產業健康發展。
四、人工智能技術升級實體經濟
習近平在中共“十九大”報告中說：“建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上，把提高供給體系質量作為主攻方向，顯著增強中國經濟質量優勢。加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。”“十九大”報告提出人工智能與實體經濟深度融合，這與提高經濟增長質量和轉變經濟增長方式的要求相一致，人工智能開發和應用已成為當前中國國家戰略。
以人工智能為技術支撐，制造智能產品的相關產業是智能產業，智能產業本身就是實體經濟。發展智能產業也是人工智能融合實體經濟的主要方式，要把智能產業作為實體經濟的重點產業來發展，必須加強對計算機、互聯網、機器人、大數據等產業的支持。2017年中國政府頒布的《新一代人工智能發展規劃》要求：“培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，推進產業智能化升級，打造人工智能創新高地。”并提出，“在制造、農業、物流、金融、商務、家居等6大重點行業和領域開展人工智能應用試點示范”。以人工智能技術支撐的智能產業也是新興產業，中國人工智能產業起點高、發展快，人工智能產業迅猛發展也是其他行業不可比擬的。“2016年中國人工智能產業規模增長率達到43.3%，突破100億元，預計2017年達到152.1億元，2019年增至344.3億元”。盡管人工智能產業所創造價值在中國經濟總量中還很小，但人工智能發展速度和前景卻是非常可觀的。隨著人工智能技術和設備在實體經濟的廣泛應用，也會帶來相關產業的資本重組和設備更新，以適應資源的優化配置和市場競爭要求，同時也將促進新一輪經濟增長。
人工智能融合實體經濟，既要有深度，又要有廣度。從融合深度來看，就是人工智能技術與實體經濟各產業結合，用人工智能技術和智能設備裝備實體經濟，應用于實體經濟各產業和產品制造的全部環節;同時淘汰傳統落后的生產工具、生產方法和經營模式，實現產業運行各環節的智能化升級，達到產業設備數字化、產業運行智能化、產業結構高端化，促進供給側結構優化和宏觀經濟效益提升。從融合廣度來看，就是將人工智能技術和設備拓展到實體經濟各領域，實現人工智能+，以人工智能技術拓展新產業、新產品、新業態、新模式，重點推動智能技術在裝備制造業、交通運輸業和新興服務業的集成運用，實現整體經濟增長。通過融合，也必然使一些傳統落后的行業和職業崗位逐漸退出歷史舞臺，這不僅導致部分產業轉型，也會導致部分勞動力轉崗。加快人工智能與實體經濟的融合，實現實體經濟各產業智能化升級，將覆蓋國民經濟和居民生活的諸多方面。
1.運用人工智能技術，開發智能農業和促進農業現代化。智能農業就是以人工智能技術手段裝備和應用的農業，包括農、林、牧、漁等廣義農業。開發智能農業正在中國探索和試點之中，智能農業在運用現代生物技術、智能農業設施和新型農用材料的基礎上，主要依托物聯網平臺，在農產品生產與加工、水產和牲畜養殖等方面運用大數據分析、決策和數字化控制，推行農產品定制化生產、工廠化經營和互聯網銷售，實現農業生產資源的優化配置，形成產供銷一體化的現代農業經濟。智能農業的基礎條件要求互聯網在廣大鄉村統一分布。在我們這樣一個農業大國，智能農業大有可為，我們將從傳統農業“靠天吃飯”，手工勞動和半機械勞動方式，快速跨越到智能農業勞動方式。當中國進入智能農業時代，職業農民將是令人羨慕的職業，農業機器人將走向田間地頭。2015年，國務院發布《“十三五”國家科技創新規劃》，提出了科技創新的12項指標，其中包括發展農業智能生產和智能農機裝備。隨著中國智能農業從試點到逐步的推廣，必將帶來農業勞動力的進一步解放、大批職業農民的涌現、農業生產成本的降低和農業經營效益的提升。
2.運用人工智能技術，加速制造業智能化升級與創新。當前要以人工智能帶動中國制造強國、創新強國建設，重點在于先進制造業中率先運用人工智能技術，用人工智能技術設備裝備制造業，尤其是以工業機器人運用于先進制造業，提高中國制造產品質量，增強制造業的國際競爭力。制造業智能化還體現在產品智能化，智能產品不同于一般產品，就在于“產品內置了包括傳感器、處理器、存儲器、通信部件和相關軟件的智能模塊，依托物聯網和人工智能技術，這就使產品具有感知外部變化、自我學習和自主決策的功能，更好滿足用戶需求”。為此，要加強制造業產品設計信息系統、智能管理與智能制造執行系統、智能生產線管控系統、工業信息物理系統等建設。將智能化覆蓋產品研發、生產制造和售后服務全過程。在制造業產品研發環節，運用數字化、信息化手段，建設產品智能設計平臺，輸入相關需求數據，由智能系統自主設計可選方案。在制造業生產環節，建設機器視覺檢測系統，在流水線上快速準確分揀產品，實行連續性生產，實時監控產品生產過程，保證產品質量。在制造業供應鏈運營環節，建設機器學習模型，發展定制化系統研發，合理確定運貨價格和計算利潤。定制化系統研發應用在市場營銷環節，體現在機器學習模型將對產品供應客戶高度負責，對客戶和銷售商提供服務和建議。在制造業產品服務方面，有效推行智能化售后服務，以智能化輔助識別現場和智能技術支持售后運維。還要加快建設物聯網支撐平臺，為制造業提供產業集成綜合服務。中國工信部在《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》中提出，“在裝備制造、零部件制造等領域推進開展智能裝備健康狀況監測預警等遠程運維服務”。周濟等提出，迎接新一代智能制造的到來，將首先界定智能制造的概念，“智能制造是新一代人工智能技術與先進制造技術的深度融合，貫穿于產品設計、制造、服務全生命周期的各個環節及相應系統的優化集成，不斷提升企業的產品質量、效益、服務水平，減少資源消耗，是新一代工業革命的核心驅動力，是今后數十年制造業轉型升級的主要路徑”。因此，制造業智能化是振興實體經濟的關鍵環節。
3.運用人工智能技術，加快智能產業支撐體系和基礎設施建設。一是加強基礎設施網絡建設。互聯網分布如同廣播電視、水電供應、交通運輸一樣覆蓋全社會，要將傳統郵電通信提升為現代信息系統，建設高度智能化的新一代互聯網、高速率大容量的5G移動通信網、快速高精度定位導航網。建設人工智能基礎資源公共服務平臺，尤其是建設云計算中心，加快覆蓋城鄉社區的網絡資源建設，為人工智能推廣應用奠定堅實的基礎。二是加強公共信息網絡平臺建設。要盡快完成和實現公共信息數字化，面向社會開放文獻、語音、圖像、視頻、地圖和行業數據，可依法查詢居民信用狀況數據，為基礎資源社會共享提供便利。實現區域資源共享，建設智能社區、智能城市和智能社會，給城鄉居民提供便捷的服務。三是加強和推廣基礎設施資源的智能化管理。大力發展互聯網產業，將互聯網覆蓋城鄉，提升互聯網水平和質量，將人工智能設備廣泛用于公用事業和城鄉社區基礎設施建設，將基礎設施的智能化管理從城市推廣到鄉村。國家工信部提出，未來3年“人工智能產業支撐體系基本建立，具備一定規模的高質量標注數據資源庫、標準測試數據集建成并開放，人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架初步建立，智能化網絡基礎設施體系逐步形成，產業發展環境更加完善”。隨著人工智能產業支撐體系和網絡設施的完備，中國將逐漸提高人工智能的應用范圍，拓展人工智能通用化領域。
4.運用人工智能技術，加快服務業智能化進程。人工智能應用于服務業，是智能社會的必然趨勢，智能服務將創新改善民生的新途徑。為此，一方面，中國應大力推進傳統服務業的智能化升級。應將大數據、互聯網，以及智能商務服務普遍應用于酒店管理、旅游服務、商品流通、金融服務等領域，提高傳統服務業的經營效率和服務質量。尤其是智能物流的迅猛發展，將產生巨大的經濟效益和社會效益。傳統服務業要主動尋找人工智能技術的應用場景，使生產與流通、經營與服務等環節有效銜接。另一方面，新興服務業直接采用智能技術。在智能醫療服務、智能運載工具、智能旅游服務、智能養老服務等領域，人工智能應用前景廣闊。此外，智能家居產業也大有可為。人工智能應用于新興服務業，作用廣泛。要大力推廣智能廚房，發展智能汽車產業，開發智能無人服務系統，以及推廣智能交互、智能翻譯、智能穿戴設備等領域的開發，智能服務走向社會生活的方方面面，進入千家萬戶。
5.運用人工智能技術，推進文化教育產業智能化。文化教育產業是廣義服務業，但文化教育產業有其特殊性，即文化與教育具有一定社會公共服務功能，其產品是精神文化產品，體現社會的軟生產力和國家的軟實力。人工智能以數字化、網絡化為主要手段，既對傳統印刷、傳媒、出版業帶來極大挑戰，也給現代文化教育事業發展帶來難得的機遇。隨著智能技術和設備的應用，文化產品的傳統生產手段逐漸被人工智能手段所替代，文化產品載體的紙質化逐步被數字化所取代，中國新媒體異軍突起，新聞傳播、出版印刷行業率先智能化，已經走在智能社會前列。人工智能為文化產品、精神產品的開發和應用提供了技術手段和設備，智能化大大提升了文化產業的社會功能，為豐富群眾精神文化生活發揮著巨大作用。人工智能技術應用于教育使傳統教育手段極大提升，通過建設智能教育自主學習平臺和智能教育網絡系統，整合和充分利用優質教育資源，運用數字化、網絡化教育手段，拓展新的高效的智能教育，提高智能教育的社會效益，提升全民族的文化教育水平和公民素養。
人工智能與實體經濟各產業的融合，將形成“人工智能+”的新業態、新模式。中國政府《新一代人工智能發展規劃》提出：“加快推進產業智能化升級。推動人工智能與各行業融合創新，在制造、農業、物流、金融、商務、家居等重點行業和領域開展人工智能應用試點示范，推動人工智能規模化應用，全面提升產業發展智能化水平。”制造業是國民經濟的支柱，農業是國民經濟的基礎，其他新興服務業也直接服務國計民生，人工智能技術在重點行業應用將輻射整個國民經濟，尤其是制造業智能化將加快產業升級和結構優化，由智能制造帶動實體經濟各產業升級和優化。因此，搶占人工智能制高點已經成為國家戰略競爭目標。
五、人工智能產業創新實體經濟
人工智能是科技生產力，人工智能產業是制造智能產品先進科技產業，人工智能產業將直接創新實體經濟。應用人工智能技術，開發新產業、研制新產品、發展新業態、構建新模式，將帶動中國實體經濟產業升級和經濟結構轉型。人工智能創新實體經濟，將帶來中國新的產業發展機遇，尤其是機器人產業的發展，將帶來國民經濟和居民生活根本性變化。人工智能相關產業將成為未來新的經濟增長點。我們亟需將智能產業作為實體經濟的重點產業來發展，加強對計算機、互聯網、大數據、機器人等產業的支持。人工智能融合實體經濟，人工智能創新高地就在其間，以人工智能產業為引擎，將帶動國民經濟一系列產業的創新。
首先，人工智能產業鏈相關行業創新。人工智能產業是由人工智能設備、軟件和互聯網構成的新興產業。人工智能產業鏈包括人工智能基礎層、技術層和應用層的有機銜接，各層均涉及到硬件設備與軟件服務(見圖2)。基礎層是人工智能技術得以實現和應用到位的后臺保障，基礎層提供服務器和存儲設備，以及數據資源和云計算;技術層是人工智能應用的技術手段，主要技術是機器學習、模式識別和人機交互;應用層是人工智能技術的實現的形式，包括專用應用和通用應用兩種形式，通過應用層使得人工智能的功能得以發揮，也使之成為現實的生產力。圍繞人工智能產業鏈建設，將創新出完全不同于傳統產業的新興產業，創造出前所未有的智能產品。人工智能產業創新帶來相關硬件和軟件產業開發，如芯片、存儲器、互聯網設備、語言處理、視覺和圖像、技術平臺、機器學習等硬件設備的提供;以及數據資源、計算平臺、算法、商務智能、解決方案、云服務等軟件與服務的提供。芯片和核心軟件開發將是智能產業建設的重中之重。顯然，人工智能硬件和軟件的生產將成為中國新的經濟增長點;人工智能產業鏈相關行業將成為中國實體經濟發展潛力最大的行業。
其次，工業機器人產業創新推動智能制造業。工業機器人是機器人產業的主體，是制造業的智能化裝備，也是先進制造業的標志。機器人是靠自身動力和控制能力來實現各種功能的一種機器，工業機器人是應用于工業領域的智能機器。在制造業批量生產的流水線上，或重復性強且疲勞操作的生產工序中，以機器人操作代替人力勞動，將大大提高生產經營效率。在特殊的生產環境下，如深水和井下作業、高空高寒和遠程控制、地質勘察探測等惡劣環境下，采用工業機器人操作可克服人力對物理環境和人類生理的限制，達到預定目的，并保證安全生產;在有關產業領域處于險、臟、累、苦的重體力勞動的環節，更適合人工智能工具和機器人操作，也更有利改善生產環境。目前，中國工業機器人多在汽車工業、電子電氣工業、造船工業等領域使用，在焊接、搬運、分揀、碼垛、沖壓、噴漆等生產環節較多采用。工業機器人應用是制造業智能化的重點，也是智能產業、智能經濟發展的重點。工業機器人的特點就是解放勞動力，實現生產過程連續性，保證生產的安全性，實施操作的精準性與高效性。“據有關數據，目前中國正在服役的機器人已占全球總量的10%左右，根據IFR數據，2016年中國工業機器人銷售達9萬臺，保有量達38萬臺;工信部數據顯示，2016年中國工業機器人產量為7.24萬臺，同比增長34.3%。”發展工業機器人是中國制造業智能化的主要途徑，也是促進產業升級的重要手段和經濟增長的新動力。
再次，服務機器人產業創新推動智能服務業。人工智能技術尤其是智能服務機器人的應用，將直接改善國計民生。如醫療機器人、醫學影像輔助診斷技術和醫療解決方案，將大大提高醫療診治和醫療康復水平。人工智能對于教育培訓、娛樂休閑、家庭服務場景等領域，也具有廣闊的開發前景;人工智能在智能家居服務、智能養老服務，以及智能共享經濟等方面都有廣泛的應用價值。智能服務機器人的開發和利用，直接服務于居民生活，將極大改善民生，提高居民生活質量。開發視頻圖像身份識別系統，對于金融服務和安防也有重大作用。此外，人工智能還包括針對救援救災、反恐防暴等特殊領域推廣智能特種機器人，以滿足社會公共服務領域的特殊需要。中國政府發布《中國制造2025》提出服務機器人發展規劃，重點在于：“圍繞汽車、機械、電子、危險品制造、國防軍工、化工、輕工等工業機器人、特種機器人，以及醫療健康、家庭服務、教育娛樂等服務機器人應用需求，積極研發新產品，促進機器人標準化、模塊化發展，擴大市場應用。”服務機器人產業創新直接滿足居民生活所需，帶動智能服務市場廣大，服務機器人產業也必將成為中國新的經濟增長點。
第四，物聯網與商業智能推動商業模式創新。隨著物聯網商品流通方式的出現，在互聯網商業急速膨脹的同時，中國傳統商業經營方式逐漸萎縮。近年來，中國零售商業的實體店在“網店”和“快遞”行業沖擊下，日漸“瘦身”。隨著互聯網的發展，商務經營者居家分散工作逐漸替代公司集中工作，突破了生產要素的空間阻隔，互聯網減少了商品流通環節和縮短了流通時間，從而節約了商務成本、時間成本、物理空間資源和人力資源。如果說物聯網主要是提供了商業服務的硬件，那么商業智能就是商業服務的軟件。以提供軟件服務的商業智能，主要是對現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據處理，為商業經營服務，從而實現商業價值。物聯網和商業智能帶來商品流通的革命性變化，創新了商業模式，提高了交易效率。物聯網對于縮短流通環節、創新交易媒介、加速商品流通、擴大商品交易、節約交易成本、對稱交易信息都具有重大意義;而商業智能借助大數據手段，通過分析和處理市場數據，為商業經營決策提供專業性和高效的服務，為商務活動提供解決方案，這正是傳統商業所不具備的。
人工智能融合實體經濟，促進智能產業創新，有利實體經濟轉型升級和供給側結構改革。人工智能產業創新覆蓋實體經濟整體，智能制造、智能服務伴隨一系列智能產品問世，新的經濟增長點正在其中。近年來，中國在整體經濟進入新常態，經濟增速放慢的大環境下，人工智能及相關產業的經濟增速卻呈加速狀態，這正是產業結構和運行質量高端化的體現。人工智能相關產業加速增長趨勢，促進了中國經濟增長和新常態經濟發展目標的實現。
六、結 語
人工智能產業本身是實體經濟的組成部分，人工智能技術應用也主要面向實體經濟。在一個實體經濟尤其是制造業占優勢的中國，人工智能與實體經濟融合對促進經濟增長和國民經濟持續健康發展至關重要。人工智能與實體經濟融合的深度和廣度，決定著中國由經濟大國走向經濟強國的進程，決定著中國由制造業大國走向創新強國的進程，也決定中國現代化經濟體系建設的進程。當前中國堅持以人工智能技術升級實體經濟，以人工智能設備裝備實體經濟，以人工智能產業創新實體經濟,體現了實體經濟作為國民經濟的主體地位，生產性勞動作為國民經濟的基礎地位，這是國民經濟健康發展和國家經濟安全的保證。人工智能是當代先進的科技生產力，人工智能技術的應用帶來生產方式和生活方式的深刻變革，也帶來勞動力的進一步解放。人工智能產業帶動智能經濟發展，也將成為中國未來新的經濟增長點，人工智能技術將成為中國國民經濟和社會發展的強力引擎，人工智能產業將促進實體經濟走向裝備智能、結構優化、產業轉型和質量提升。
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